Želeč 146, okres Prostějov

Počet obyvatel - Želeč

Počet obyvatel je součet lidí, kteří mají v obci trvalé bydliště bez ohledu na státní občanství. Jsou zahnuti občané, které se na nacházejí na území státu - obce během posledních 12 měsíců trvalým pobytem. Současně se zahrnují cizinci, kteří mají trvalý pobyt na území obce za posledních 12 měsíců. Vyloučeni jsou občané s pobytem mimo území obce delším než 12 měsíců. Na následujícím grafu jsou vyneseny hodnoty parametru z posledních let pro danou obec.

5,5
Průměrný
Zdrojem dat jsou dvě databáze vedené státními institucemi - údaje Českého statistického úřadu a Informační systém evidence obyvatel (ISEO). Český statistický úřad tyto data získává při pravidelných sčítáních lidu. Dále jsou průběžně v ročních intervalech doplňovány statistickými daty o narozeních, úmrtích a změnách v hlášení k pobytu ze systému ISEO.

Sňatečnost a rozvodovost - okres Prostějov

Migrace - okres Prostějov

Index cen nemovitostí - Olomoucký kraj

Bazický index k cenám nemovitostí roku 2010. Vývoj cen nemovitostí od r. 2011.

Zahájené byty a domy - Olomoucký kraj

Absolutní údaj o vydání nových stavebních povolení za účelem bydlení. Vydaná stavební povolení nemají okamžitý dopad na trh nemovitstí, ale značí jeho budoucí změnu. Zpoždění změny se předpokládá na 1-2 roky. Data tohoto paramtru by se měla s naznačeným zpožděním promítat do parametru dokončených staveb.

Dokončené byty a domy - Olomoucký kraj

Absolutní údaj o dokončené výstvbě nových rodinných domů a bytů. Výstvba nových RD a bytů zvyšuje nabídku na trhu nemovitostí a při vyrovnanosti trhu může tlačit cenu nemovitostí dolů.

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Absolutní číslo nově uzavřených hypotečních smluv. Zvýšení počtu uzavřených hypotečních smluv indikuje zvyšující se poptávku na trhu nemovitostí. Zvýšený zájem o hypoteční úvěry může mít několik příčin, ale důsledek je stejný a to zvýšená poptávka. Ta může mít za následek růst ceny nemovitostí.

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Stav celkového objemu hypotečních úvěrů na konci sledovanéhoo období. Vzrůstající objem hypotečních úvěrů může značit zvyšující se poptávku po nemovitostech a tím tlak na cenu nemovitostí směrem nahoru.

Kriminalita - okres Prostějov

Kriminalitou, jakožto úhrnem činů sledovaných podle prostoru, času, rozsahu, struktury a pohybu se obecně rozumí souhrn veškeré trestné činnosti. Trestný čin je takové chování, kterým se zásadně poškozují nebo ohrožují veřejné zájmy. Základní ukazatel, s jehož pomocí lze porovnávat jednotlivé kraje nebo územní celky, se nazývá Index kriminality. Index kriminality ukazuje zaznamenané trestní činnosti za dané období, přepočtených na 10 000 obyvatel. Graf níže poskytuje informace o vývoji parametru indexu kriminality za několik posledních let ve vybraném okrese.

Data o kriminalitě v České republice shromažďuje Police ČR, Ministerstvo vnitra ČR a Český statistický úřad. informace o kriminalitě jsou shromažďovány v Evidenčně statistickém systému kriminality, vedené Policií ČR, dále jen ESSK. Jednou ze základních jednotek ESSK je skutek, jímž se rozumí jednání osoby nezletilé, mladistvé nebo dospělé, jež vykazují znaky trestného činu.

Průměrná mzda - Olomoucký kraj

Průměrnou mzdou se rozumí podíl mezd bez ostatních osobních nákladů připadající na jednoho zaměstnance. Mzda zahrnuje základní mzdu či plat, příplatky, odměny, náhrady mezd a další složky mzdy nebo platu, které byly zaměstnanci zúčtovány k výplatě. Jedná se o hrubé mzdy, tj. před snížením o pojistné na všeobecné zdravotní pojištění a sociální zabezpečení, zálohové splátky daně z příjmu fyzických osob a další zákonné či jiné zaměstnancem dohodnuté srážky. Zahrnuje osoby v pracovním, služebním nebo členském poměru daného státu k zaměstnavateli. Údaje o počtu zaměstnanců a průměrných mzdách jsou uvedeny v přepočtu na plně zaměstnané osoby za celé národní hospodářství. Následující graf zachycuje vývoj průměrné měsíční mzdy ve zvoleném kraji.

2,1
Špatný
Data o vývoji průměrné mzdy jsou sledována a zaznamenávána Českým statistickým úřadem a Ministerstvem práce a sociálních věcí. Čtvrtletně ČSÚ zveřejňuje informace o vývoji průměrných mezd, které čerpají z podnikového výkaznictví. To poskytuje spolehlivé údaje o průměrných mzdách v národním hospodářství, které lze třídit podle podnikových hledisek, např. podle odvětví a velikostních skupin. Vedle toho existují data ze strukturální statistiky, která mají za cíl poskytovat co nejpodrobnější informace o mzdách jednotlivých zaměstnanců s použitím množství různých třídění, zejména podle zaměstnání, získává se také pohled na mzdovou distribuci, tedy to, jak jsou mzdy mezi zaměstnanci rozprostřeny.

Počet nezaměstnaných - okres Prostějov

Za nezaměstnaného se považuje osoba starší 15-ti let, bydlící ve sledovaném území a v průběhu referenčního týdne nebyla zaměstnána, dále byla připravena k nástupu do zaměstnání nejpozději do 14 dní a v průběhu posledních 4 týdnů si zaměstnání aktivně hledala. Předmětem šetření jsou všechny osoby obvykle bydlící v soukromých domácnostech. Pracující osoby bydlící dlouhodobě v hromadných ubytovacích zařízení nejsou zahrnuty v statistikách nezaměstnanosti, z tohoto důvodu jsou statistiky pro danou skupinu obyvatel k dispozici v omezené míře. Míra nezaměstnanosti je základním národohospodářským ukazatelem. Je počítána jako podíl nezaměstnaných lidí a počtu ekonomicky aktivních obyvatel. Graf znázorňuje vývoj míry nezaměstnanosti ve sledovaném období v příslušném okrese.

7,0
Dobrý

Volná pracovní místa - okres Prostějov

Absolutní údaj o množství volných pracovních míst, které jsou registrovány ve státních úřadech. Množství volných pracovních míst může indikovan nízkou míru nezaměstnanosti, nebo nedostatek kvalifikované pracovní síly. V údajích nejsou zahnuty pracovní místa poptávaná jinými cestami než přes úřady práce.

1,9
Velmi špatný

Počet společností - okres Prostějov

Obchodní společnosti, které mohou být založeny právnickou nebo fyzickou osobou, má status právnické osoby. Účelem vzniku obchodních společností jsou podnikání a správa vlastního majetku. Dnem zápisu do Obchodního rejstříku vzniká obchodní společnost. Jedno z možných dělení podniků je podle počtu zaměstnanců. Graf níže zachycuje počet společností rozdělené podle počtu zaměstnanců v daném okrese.

5,1
Průměrný

HDP - Olomoucký kraj

4,2
Průměrný

Míra inflace - Česko

Relativní údaj změny cenové hladiny oproti stejnému měsíci předcházejícího roku. Data jsou v procentech. Sledovanou míra inflace je zaměřena na spotřební koš, neodrazuje tedy situaci na trhu nemovitostí. Na míru inflace působí více faktorů, ale jedním z nich je i průměrná mzda nebo množství peněz v oběhu, které zase mohou mít vliv na cenu nemovitostí.

Průmyslová produkce - Česko

Bazický index v běžných cenách roku 2021, data očištěná od sezónních a kalendářních vlivů. Ukazatel zaměřený na prodanou průmyslovou produkci. Její vývoj může ukazovat výkonnostní stav domácího průmyslu.

Cestovní ruch - Olomoucký kraj

Počet jednotlivých lidí, kteří zavítají na dané území a ubytují se na jednu a více nocí v ubytovacích zařízení. Cestovní ruch může mít dopad na rozvoj ubytovacích zařízení nebo výstavbu nových, v souvislosti s rozvojem služeb jako Airbnb může růst cena pronájmů i nemovitostí samotných.

1,4
Velmi špatný

Zahraniční obchod - Česko

Absolutní údaj čisté zahraniční obchodní bilance v peněžních jednotkách. Převažování dovozu nebo vývozu zboží a služeb zobrazuje zaměření ekonomiky, Exportně zaměřené ekonomiky budou závislé na pohybu měnového kurzu a na výkonnosti ekonomik, do kterých vyváží. Obecně na obchodní bilanci má výrazný vliv měnový kurz.

Oběživo - Česko

Absolutní údaj peněžního agregátu M3 v sobě obsahuje hotovostní oběživo, peněžní vklady, spořící účty, termínované účty. Zvýšené mnoštví peněz v oběhu zvyšuje tlak na růst cenové hladiny, potažmo na růst cen nemovitostí. Při zvýšeném množství peněz v oběhu dochází k nárůstu investic, možné směřování investic je do nemovitostí, ať už koupě nebo nové výstavby.

Měnový kurz - Česko

Měnový kurz zobrazuje vzájemné postavení dvou ekonomik. Sledujeme dva hlavní kurzy národních měn a to v postavení k EUR a USD.

Index PX - Česko

Index PX je oficiální index Pražské burzy cenných papírů. Zobrazuje obchodování na trhu a v reálném čase zobrazuje například důvěru na trhu, krátkodobý budoucí vývoj. Indexy obecně jsou velmi citlivé na vnější vlivy, mají vysokou volatilitu, proto sledujeme průměrné měsíční hodnoty, které více zobrazují vývoj trhu.

Naděje dožití - okres Prostějov

Naděje na dožití je obecně průměrný počet let, který má jedinec v určitém věku před sebou, pokud by byly zachovány úmrtnostní poměry, které byly patrné ve sledovaném období. Vzhledem k odlišné úmrtnosti mužů a žen se stanovuje odlišně pro obě pohlaví. V rámci statistiky naděje dožití jsou započítáváni muži a ženy při narození, žijící v dané lokalitě, určitého věku a při zachování úmrtnostních poměrů, které jsou ve sledovaném období. Výsledná hodnota je počítána z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro libovolný věk. Nejčastěji se uvádí pro věk 0 (narození) a věk 65 let. Základními faktory, které ovlivňují výslednou hodnotu, jsou: ekonomika země, infrastruktura, stav zdravotnictví, vojenský stav, kriminalita, životní prostředí, strava, a mnoho dalších faktorů. Graf níže znázorňuje naději dožití mužů a žen v příslušném okrese.

3,5
Podprůměrný
Naděje dožití pro muže a ženy při narození je sledována Českým statistickým úřadem. U statistik naděje dožití je ze strany ČSÚ vycházeno z úmrtnostních tabulek. Nejčastěji se udává střední délka života ve věku 0, tedy při narození. Jde o indikátor zdravotního stavu populace, který vychází z úmrtnostních poměrů dané populace.

Naděje dožití ve věku 65 let - okres Prostějov

Naděje na dožití neboli střední délka života udává průměrný počet let, který má jedinec v určitém věku před sebou, pokud by byly zachovány úmrtnostní poměry, které byly patrné ve sledovaném období. Vzhledem k odlišné úmrtnosti mužů a žen se stanovuje odlišně pro obě pohlaví. Do počtu jsou zahrnuti muži a ženy ve věku 65 let, žijící v dané lokalitě a při zachování úmrtnostních poměrů, které jsou patrné ve sledovaném období. Vypočítává se z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro jakýkoliv věk. Naděje dožití se vypočítává z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro jakýkoliv věk a obě pohlaví. Faktory, jako např. ekonomika, infrastruktura, vojenský stav země, zdravotnictví, životní prostředí, genetika, způsob stravování, úroveň kriminality a mnoho dalších faktorů, mohou výslednou hodnotu ovlivnit. Graf níže pojednává o naději dožití mužů a žen ve věku 65 let za poslední období ve vybraném okrese.

3,8
Podprůměrný

Úmrtí - okres Prostějov

Znečištění - Česko

Skleníkové plyny jsou plyny, vyskytující se v atmosféře Země, které nejvíce přispívají k tzv. skleníkovému efektu. Nejvýznamnějším skleníkový plyn přirozeného původu je oxid uhličitý. Z hlediska korektnosti však není úplně správné srovnávat státy z hlediska jejich absolutních emisí. Daleko větší vypovídající hodnotu má informace o měrných emisích. Těmi se rozumí poměrový ukazatel vztahující absolutní hodnotu emisí CO2 na jednoho obyvatele či jednotku HDP. Snahy o redukci produkce skleníkových plynů mají dva uhly pohledu. Klimatické hledisko zdůrazňuje vliv na celou planetu. Z ekonomického hlediska tyto snahy o redukci skleníkových plynů jsou vysoce finančně náročné. Na grafu níže lze pozorovat vývoj oxidu uhličitého v posledních letech, přepočteného na obyvatele, v daném státě.

Zjišťování množství co2 v ovzduší se provádí pomocí výpočtu na základě spalování fosilních paliv. Dále velmi využívanou metodou je infračervenou analýzou. Obě hodnoty se porovnávají k přesnějšímu určení hodnot co2. Informace o produkci co2 zajišťuje Ministerstvo životního prostředí ČR.

Čistota ovzduší - okres Prostějov

Znečišťování ovzduší zahrnuje celou řadu procesů, jimiž dochází ke vnášení znečišťujících látek do ovzduší. Do počtu zahrnujeme emise a stacionární zdroje registrů, shromažďované pro statistické účely. Některé emise nemusí provozovatelé stacionárních zdrojů povinně hlásit a ty jsou pak dopočítávány v emisní databázi na základě ohlášených aktivních údajů a emisních faktorů. Znečištění ovzduší je jedním z faktorů, které se negativně podílí na ovlivňování lidského zdraví, vegetace i ekosystémů a díky akumulaci v prostředí může poškozovat určité materiály či stavby. Následující graf znázorňuje výskyt oxidů a tuhých znečišťujících látek v ovzduší v tunách pro daný okres.

7,7
Dobrý