Pavlovice u Přerova 33, okres Přerov

Počet obyvatel - Pavlovice u Přerova

Pokud sečteme počet lidí, kteří mají dlouhodobé nebo trvalé bydliště a skutečně na území obce nacházejí, získáme číselný údaj s názvem Počet obyvatel. Jsou započítáni lidé se státním občanstvími s trvalým bydlištěm na území státu - obce, za podmínky že se na území nacházejí během posledních 12 měsíců. Současně se zahrnují cizinci, kteří mají trvalý pobyt na území obce za posledních 12 měsíců. Vyloučeni jsou občané s pobytem mimo území obce delším než 12 měsíců. Na grafu jsou vykresleny číselné hodnoty z několika posledních let pro vybranou obec.

6,4
Nadprůměrný
Tato data jsou shromažďována a dále poskytována Českým statistickým úřadem. Jsou přitom doplňována z velké části Informačním systémem evidence obyvatel (ISEO), za který je odpovědné Ministerstva vnitra ČR. V ročních intervalech jsou tyto údaje spojovány. V pravidelných intervalech, obvykle 10 let, ČSÚ provádí sčítání lidu. Dále jsou získávány data statistickými údaji o úmrtích, narozeních a změnách hlášení trvalého pobytu ze systému ISEO.

Sňatečnost a rozvodovost - okres Přerov

Migrace - okres Přerov

Index cen nemovitostí - Olomoucký kraj

Bazický index k cenám nemovitostí roku 2010. Vývoj cen nemovitostí od r. 2011.

Zahájené byty a domy - Olomoucký kraj

Absolutní údaj o vydání nových stavebních povolení za účelem bydlení. Vydaná stavební povolení nemají okamžitý dopad na trh nemovitstí, ale značí jeho budoucí změnu. Zpoždění změny se předpokládá na 1-2 roky. Data tohoto paramtru by se měla s naznačeným zpožděním promítat do parametru dokončených staveb.

Dokončené byty a domy - Olomoucký kraj

Absolutní údaj o dokončené výstvbě nových rodinných domů a bytů. Výstvba nových RD a bytů zvyšuje nabídku na trhu nemovitostí a při vyrovnanosti trhu může tlačit cenu nemovitostí dolů.

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Absolutní číslo nově uzavřených hypotečních smluv. Zvýšení počtu uzavřených hypotečních smluv indikuje zvyšující se poptávku na trhu nemovitostí. Zvýšený zájem o hypoteční úvěry může mít několik příčin, ale důsledek je stejný a to zvýšená poptávka. Ta může mít za následek růst ceny nemovitostí.

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Stav celkového objemu hypotečních úvěrů na konci sledovanéhoo období. Vzrůstající objem hypotečních úvěrů může značit zvyšující se poptávku po nemovitostech a tím tlak na cenu nemovitostí směrem nahoru.

Kriminalita - okres Přerov

Kriminalitu lze obecně chápat jako souhrn spáchaných trestných činů podle prostoru, času, rozsahu, struktury a pohybu. Trestný čin je takové chování, kterým se zásadně poškozují nebo ohrožují veřejné zájmy. Hlavní ukazatel, kterým se srovnávají jednotlivé územní celky, je Index kriminality. Index kriminality vyjadřuje zjištěné trestní skutky za dané období, přepočtených na 10 000 obyvatel. Níže položený graf sleduje index kriminality za poslední roky ve zvoleném okrese.

Sledováním kriminality a trestné činnosti obecně se v České republice zabývá Policie ČR, Ministerstvo vnitra ČR a paralelně Český statistický úřad. Data o kriminalitě čerpají z Evidenčně statistického systému kriminality Policie ČR, dále jen ESSK. Jednou ze základních jednotek ESSK je skutek, kterým se rozumí jednání osoby nezletilé, mladistvé nebo dospělé, jež vykazují znaky trestného činu.

Průměrná mzda - Olomoucký kraj

Průměrná hrubá mzda představuje podíl mezd bez ostatních osobních nákladů připadající na zaměstnance. Tato mzda zahrnuje především základní mzdu či plat, příplatky, odměny, náhrady mezd a další složky mzdy nebo platu, které byly zaměstnanci zúčtovány k výplatě. Jedná se o hrubé mzdy, tj. před snížením o pojistné na všeobecné zdravotní pojištění a sociální zabezpečení, zálohové splátky daně z příjmu fyzických osob a další zákonné či jiné zaměstnancem dohodnuté srážky. Zahrnuje především osoby v pracovním, služebním nebo členském poměru daného státu k zaměstnavateli. Údaje o počtu zaměstnanců a průměrných mzdách jsou uvedeny v přepočtu na plně zaměstnané osoby za celé národní hospodářství. Následující graf zachycuje vývoj průměrné měsíční mzdy ve zvoleném kraji.

2,1
Špatný
Údaje o vývoji průměrné mzdy zveřejňuje Český statistický úřad ve spolupráci s Ministerstvem práce a sociálních věcí. Údaje z ČSÚ o vývoji průměrných mezd čerpají z podnikového výkaznictví. To poskytuje spolehlivé údaje o průměrných mzdách v národním hospodářství, které lze třídit podle podnikových hledisek, např. podle odvětví, krajů, velikostních skupin. Detailnější třídění nelze vysledovat.

Počet nezaměstnaných - okres Přerov

Nezaměstnaným je osoba starší patnácti let, obvykle bydlící ve sledovaném území a v průběhu referenčního týdne nebyla zaměstnána, byla připravena k nástupu do práce nejpozději do 14 dní a v průběhu posledních 4 týdnů si aktivně hledala práci. V rámci statistik jsou započteny osoby obvykle bydlící v soukromých domácnostech. Pracující osoby bydlící dlouhodobě v hromadných ubytovacích zařízení nejsou zahrnuty v statistikách nezaměstnanosti, z tohoto důvodu jsou statistiky pro danou skupinu obyvatel k dispozici v omezené míře. Míra nezaměstnanosti je základním národohospodářským ukazatelem. Je počítána jako podíl nezaměstnaných lidí a počtu ekonomicky aktivních obyvatel. Uvedený graf dává přehled o míře nezaměstnanosti v posledních letech v daném okrese.

2,7
Špatný

Volná pracovní místa - okres Přerov

Absolutní údaj o množství volných pracovních míst, které jsou registrovány ve státních úřadech. Množství volných pracovních míst může indikovan nízkou míru nezaměstnanosti, nebo nedostatek kvalifikované pracovní síly. V údajích nejsou zahnuty pracovní místa poptávaná jinými cestami než přes úřady práce.

2,7
Špatný

Počet společností - okres Přerov

Obchodní společnosti, které mohou být založeny právnickou nebo fyzickou osobou, má status právnické osoby. Účelem vzniku obchodních společností jsou podnikání a správa vlastního majetku. Společnost vzniká dnem zápisu do Obchodního rejstříku Společnosti lze dělit dle několika kritérií. Nejčastější je podle počtu zaměstnanců. Graf níže zachycuje počet společností rozdělené podle počtu zaměstnanců v daném okrese.

6,2
Nadprůměrný

HDP - Olomoucký kraj

4,2
Průměrný

Míra inflace - Česko

Relativní údaj změny cenové hladiny oproti stejnému měsíci předcházejícího roku. Data jsou v procentech. Sledovanou míra inflace je zaměřena na spotřební koš, neodrazuje tedy situaci na trhu nemovitostí. Na míru inflace působí více faktorů, ale jedním z nich je i průměrná mzda nebo množství peněz v oběhu, které zase mohou mít vliv na cenu nemovitostí.

Průmyslová produkce - Česko

Bazický index v běžných cenách roku 2021, data očištěná od sezónních a kalendářních vlivů. Ukazatel zaměřený na prodanou průmyslovou produkci. Její vývoj může ukazovat výkonnostní stav domácího průmyslu.

Cestovní ruch - Olomoucký kraj

Počet jednotlivých lidí, kteří zavítají na dané území a ubytují se na jednu a více nocí v ubytovacích zařízení. Cestovní ruch může mít dopad na rozvoj ubytovacích zařízení nebo výstavbu nových, v souvislosti s rozvojem služeb jako Airbnb může růst cena pronájmů i nemovitostí samotných.

1,4
Velmi špatný

Zahraniční obchod - Česko

Absolutní údaj čisté zahraniční obchodní bilance v peněžních jednotkách. Převažování dovozu nebo vývozu zboží a služeb zobrazuje zaměření ekonomiky, Exportně zaměřené ekonomiky budou závislé na pohybu měnového kurzu a na výkonnosti ekonomik, do kterých vyváží. Obecně na obchodní bilanci má výrazný vliv měnový kurz.

Oběživo - Česko

Absolutní údaj peněžního agregátu M3 v sobě obsahuje hotovostní oběživo, peněžní vklady, spořící účty, termínované účty. Zvýšené mnoštví peněz v oběhu zvyšuje tlak na růst cenové hladiny, potažmo na růst cen nemovitostí. Při zvýšeném množství peněz v oběhu dochází k nárůstu investic, možné směřování investic je do nemovitostí, ať už koupě nebo nové výstavby.

Měnový kurz - Česko

Měnový kurz zobrazuje vzájemné postavení dvou ekonomik. Sledujeme dva hlavní kurzy národních měn a to v postavení k EUR a USD.

Index PX - Česko

Index PX je oficiální index Pražské burzy cenných papírů. Zobrazuje obchodování na trhu a v reálném čase zobrazuje například důvěru na trhu, krátkodobý budoucí vývoj. Indexy obecně jsou velmi citlivé na vnější vlivy, mají vysokou volatilitu, proto sledujeme průměrné měsíční hodnoty, které více zobrazují vývoj trhu.

Naděje dožití - okres Přerov

Naděje na dožití, označované též jako střední délka života, je označována jako průměrný počet let, který má jedinec v určitém věku před sebou, pokud by byly zachovány úmrtnostní poměry, které byly patrné ve sledovaném období. Vzhledem k odlišné úmrtnosti mužů a žen se stanovuje odlišně pro obě pohlaví. Do počtu započítáváme muže i ženy při narození, žijící v dané lokalitě a při zachování úmrtnostních poměrů, které jsou ve sledovaném období. Vypočítává se z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro jakýkoliv věk. Nejčastěji pro věk 0 (narození) a věk 65 let. Na výslednou hodnotu působí mnoho faktorů, které ji mohou měnit. Např.: ekonomika země, stav zdravotnictví, vojenský stav země, infrastruktura, životní prostředí, úroveň kriminality, strava, aj. Graf níže znázorňuje naději dožití mužů a žen v příslušném okrese.

4,0
Podprůměrný
Statistiky naděje dožití pro muže i ženy při narození pravidelně sleduje Český statistický úřad. Data čerpají z úmrtnostních tabulek. Nejčastěji je udávána střední délka života ve věku 0, tedy při narození. Jde o indikátor zdravotního stavu populace, který vychází z úmrtnostních poměrů dané populace.

Naděje dožití ve věku 65 let - okres Přerov

Naděje na dožití neboli střední délka života udává průměrný počet let, který má jedinec v určitém věku před sebou, pokud by byly zachovány úmrtnostní poměry, které byly patrné ve sledovaném období. Vzhledem k odlišné úmrtnosti mužů a žen se stanovuje odlišně pro obě pohlaví. Do statistik spadají muži a ženy ve věku 65 let, žijící v dané lokalitě a při zachování úmrtnostních poměrů, které jsou patrné ve sledovaném období. Vypočítává se z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro jakýkoliv věk. Podkladem pro výpočet naděje dožití jsou úmrtnostní tabulky a lze ji určit pro jakýkoliv věk i obě pohlaví. Na výslednou hodnotu může působit řada faktorů, které ji mohou určitým způsobem ovlivnit, jako např. ekonomika, infrastruktura, vojenský stav země, zdravotnictví, životní prostředí, genetika, způsob stravování, úroveň kriminality a mnoho dalších faktorů. Následující graf znázorňuje střední délku života mužů i žen ve věku 65 let ve sledovaném období v příslušném okrese.

6,0
Nadprůměrný

Úmrtí - okres Přerov

Znečištění - Česko

Skleníkové plyny jsou plyny, vyskytující se v atmosféře Země, které nejvíce přispívají k tzv. skleníkovému efektu. Nejvýznamnějším skleníkový plyn přirozeného původu je oxid uhličitý. Z hlediska korektnosti však není úplně správné srovnávat státy z hlediska jejich absolutních emisí. Daleko větší vypovídající hodnotu má informace o měrných emisích. Těmi se rozumí poměrový ukazatel vztahující absolutní hodnotu emisí CO2 na jednoho obyvatele či jednotku HDP. Snahy o redukci produkce skleníkových plynů mají dva uhly pohledu. Klimatické hledisko zdůrazňuje vliv na celou planetu. Z ekonomického hlediska tyto snahy o redukci skleníkových plynů jsou vysoce finančně náročné. Na grafu níže lze pozorovat vývoj oxidu uhličitého v posledních letech, přepočteného na obyvatele, v daném státě.

Zjišťování množství co2 v ovzduší se provádí pomocí výpočtu na základě spalování fosilních paliv. Dále velmi využívanou metodou je infračervenou analýzou. Obě hodnoty se porovnávají k přesnějšímu určení hodnot co2. Informace o produkci co2 zajišťuje Ministerstvo životního prostředí ČR.

Čistota ovzduší - okres Přerov

Znečišťování ovzduší zahrnuje celou řadu procesů, jimiž dochází ke vnášení znečišťujících látek do ovzduší. Do statistik jsou zahrnuty emise a stacionární zdroje znečištění z registrů. Emise znečišťujících látek, které nejsou povinné provozovateli stacionárních zdrojů zjišťovat, jsou pro potřeby mezinárodního ohlašování a modelování kvality ovzduší dopočítávány v emisní databázi, a to na základě ohlášených aktivitních údajů a emisních faktorů. Znečištění ovzduší je způsobeno vypouštěním znečišťujících látek z různých zdrojů znečištění v důsledku lidské činnosti. Ty pak mohou mít negativní dopady na lidské zdraví, vegetaci, ekosystémy i materiály v okolí zdroje znečištění i ve vzdálenějších oblastech. Graf níže pojednává o výskytu oxidů a tuhých látkách v ovzduší v tunách za poslední roky v příslušném okrese.

3,1
Podprůměrný