1. máje 831/14, Olomouc

Počet obyvatel - Olomouc

Číselný údaj o počtu obyvatel je definován jako součet osob, které dlouhodobě na území státu, respektive obce bydlí. V rámci statistiky jsou započteni občané daného státu, kteří mají v obci trvalé bydliště během doby trvající více než 12 měsíců. Započítávají se i osoby s cizí státní příslušností, kteří mají trvalé bydliště na území obce déle než 12 měsíců. Nepočítají se občané, kteří za posledních 12 měsíců nepobývali na území obce. Níže umístěný graf poskytuje informace o vývoji počtu obyvatel během několika posledních let v příslušné obci.

9,9
Nejlepší
Zdrojem dat jsou dvě databáze vedené státními institucemi - údaje Českého statistického úřadu a Informační systém evidence obyvatel (ISEO). ČSÚ tyto údaje získává při sčítáních lidu opakovaném jednou za 10 let. Dále jsou průběžně v jednoročním intervalu doplňovány statistickými údaji o narozeních, úmrtích a změnách v hlášení k pobytu ze systému ISEO.

Sňatečnost a rozvodovost - okres Olomouc

Migrace - okres Olomouc

Index cen nemovitostí - Olomoucký kraj

Bazický index k cenám nemovitostí roku 2010. Vývoj cen nemovitostí od r. 2011.

Zahájené byty a domy - Olomoucký kraj

Absolutní údaj o vydání nových stavebních povolení za účelem bydlení. Vydaná stavební povolení nemají okamžitý dopad na trh nemovitstí, ale značí jeho budoucí změnu. Zpoždění změny se předpokládá na 1-2 roky. Data tohoto paramtru by se měla s naznačeným zpožděním promítat do parametru dokončených staveb.

Dokončené byty a domy - Olomoucký kraj

Absolutní údaj o dokončené výstvbě nových rodinných domů a bytů. Výstvba nových RD a bytů zvyšuje nabídku na trhu nemovitostí a při vyrovnanosti trhu může tlačit cenu nemovitostí dolů.

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Absolutní číslo nově uzavřených hypotečních smluv. Zvýšení počtu uzavřených hypotečních smluv indikuje zvyšující se poptávku na trhu nemovitostí. Zvýšený zájem o hypoteční úvěry může mít několik příčin, ale důsledek je stejný a to zvýšená poptávka. Ta může mít za následek růst ceny nemovitostí.

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Stav celkového objemu hypotečních úvěrů na konci sledovanéhoo období. Vzrůstající objem hypotečních úvěrů může značit zvyšující se poptávku po nemovitostech a tím tlak na cenu nemovitostí směrem nahoru.

Kriminalita - okres Olomouc

Kriminalita je úhrn činů popisovaných podle prostoru, času, rozsahu, struktury a pohybu. V obecném slova smyslu jde o společenský jev, kterým se rozumí souhrn trestné činnosti. Trestný čin je takové jednání, kterým pachatel zásadně poškozuje nebo ohrožuje státem chráněné zájmy. Základním nástrojem, kterým lze porovnávat jednotlivé kraje nebo územní celky, je Index kriminality. Index kriminality vyjadřuje zjištěné trestní skutky za dané období, přepočtených na 10 000 obyvatel. Uvedený graf dává přehled o vývoji indexu kriminality v posledních letech pro daný okres.

Data o trestných činech nezletilých, mladistvých či dospělých osob lze vyhledat v Evidenčně statistickém systému kriminality policie ČR. Statistiky související s kriminalitou jsou publikovány v Evidenčně statistickém systému kriminality, vedeném Policií ČR, zjednodušeně označovaném jako ESSK. Jednou ze základních jednotek ESSK je skutek, jimiž se rozumí jednání osoby nezletilé, mladistvé nebo dospělé, jež vykazují znaky trestného činu.

Průměrná mzda - Olomoucký kraj

Průměrnou mzdou se rozumí podíl mezd bez ostatních osobních nákladů připadající na jednoho zaměstnance. Mzda zahrnuje základní mzdu či plat, příplatky, odměny, náhrady mezd a další složky mzdy nebo platu, které byly zaměstnanci zúčtovány k výplatě. Jedná se o hrubé mzdy, tj. před snížením o pojistné na všeobecné zdravotní pojištění a sociální zabezpečení, zálohové splátky daně z příjmu fyzických osob a další zákonné či jiné zaměstnancem dohodnuté srážky. Zahrnuje osoby v pracovním, služebním nebo členském poměru daného státu k zaměstnavateli. Údaje o počtu zaměstnanců a průměrných mzdách jsou uvedeny v přepočtu na plně zaměstnané osoby za celé národní hospodářství. Následující graf zachycuje vývoj průměrné měsíční mzdy ve zvoleném kraji.

2,1
Špatný
Údaje o vývoji průměrné mzdy zveřejňuje Český statistický úřad ve spolupráci s Ministerstvem práce a sociálních věcí. Údaje z ČSÚ o vývoji průměrných mezd čerpají z podnikového výkaznictví. To poskytuje spolehlivé údaje o průměrných mzdách v národním hospodářství, které lze třídit podle podnikových hledisek, např. podle odvětví, krajů, velikostních skupin. Detailnější třídění nelze vysledovat.

Počet nezaměstnaných - okres Olomouc

Nezaměstnaným je osoba starší patnácti let, obvykle bydlící ve sledovaném území a v průběhu referenčního týdne nebyla zaměstnána, byla připravena k nástupu do práce nejpozději do 14 dní a v průběhu posledních 4 týdnů si aktivně hledala práci. V rámci statistik jsou započteny osoby obvykle bydlící v soukromých domácnostech. Pracující osoby bydlící dlouhodobě v hromadných ubytovacích zařízení nejsou zahrnuty v statistikách nezaměstnanosti, z tohoto důvodu jsou statistiky pro danou skupinu obyvatel k dispozici v omezené míře. Míra nezaměstnanosti je jeden z hlavních ukazatelů výkonnosti národní ekonomiky. Míra nezaměstnanosti je podíl nezaměstnaných ke všem osobám schopných pracovat. Uvedený graf dává přehled o míře nezaměstnanosti v posledních letech v daném okrese.

0,6
Nejhorší

Volná pracovní místa - okres Olomouc

Absolutní údaj o množství volných pracovních míst, které jsou registrovány ve státních úřadech. Množství volných pracovních míst může indikovan nízkou míru nezaměstnanosti, nebo nedostatek kvalifikované pracovní síly. V údajích nejsou zahnuty pracovní místa poptávaná jinými cestami než přes úřady práce.

8,4
Velmi dobrý

Počet společností - okres Olomouc

Obchodní společnosti zakládají většinou fyzické osoby, ale i právnické osoby. Takto založená společnost má status právnické osoby. Obchodní společnosti vznikají za účelem podnikání nebo za účelem správy vlastního majetku. Dnem zápisu do Obchodního rejstříku vzniká obchodní společnost. Jedno z možných dělení podniků je podle počtu zaměstnanců. Graf níže zachycuje počet společností rozdělené podle počtu zaměstnanců v daném okrese.

9,6
Nejlepší

HDP - Olomoucký kraj

4,2
Průměrný

Míra inflace - Česko

Relativní údaj změny cenové hladiny oproti stejnému měsíci předcházejícího roku. Data jsou v procentech. Sledovanou míra inflace je zaměřena na spotřební koš, neodrazuje tedy situaci na trhu nemovitostí. Na míru inflace působí více faktorů, ale jedním z nich je i průměrná mzda nebo množství peněz v oběhu, které zase mohou mít vliv na cenu nemovitostí.

Průmyslová produkce - Česko

Bazický index v běžných cenách roku 2021, data očištěná od sezónních a kalendářních vlivů. Ukazatel zaměřený na prodanou průmyslovou produkci. Její vývoj může ukazovat výkonnostní stav domácího průmyslu.

Cestovní ruch - Olomoucký kraj

Počet jednotlivých lidí, kteří zavítají na dané území a ubytují se na jednu a více nocí v ubytovacích zařízení. Cestovní ruch může mít dopad na rozvoj ubytovacích zařízení nebo výstavbu nových, v souvislosti s rozvojem služeb jako Airbnb může růst cena pronájmů i nemovitostí samotných.

1,4
Velmi špatný

Zahraniční obchod - Česko

Absolutní údaj čisté zahraniční obchodní bilance v peněžních jednotkách. Převažování dovozu nebo vývozu zboží a služeb zobrazuje zaměření ekonomiky, Exportně zaměřené ekonomiky budou závislé na pohybu měnového kurzu a na výkonnosti ekonomik, do kterých vyváží. Obecně na obchodní bilanci má výrazný vliv měnový kurz.

Oběživo - Česko

Absolutní údaj peněžního agregátu M3 v sobě obsahuje hotovostní oběživo, peněžní vklady, spořící účty, termínované účty. Zvýšené mnoštví peněz v oběhu zvyšuje tlak na růst cenové hladiny, potažmo na růst cen nemovitostí. Při zvýšeném množství peněz v oběhu dochází k nárůstu investic, možné směřování investic je do nemovitostí, ať už koupě nebo nové výstavby.

Měnový kurz - Česko

Měnový kurz zobrazuje vzájemné postavení dvou ekonomik. Sledujeme dva hlavní kurzy národních měn a to v postavení k EUR a USD.

Index PX - Česko

Index PX je oficiální index Pražské burzy cenných papírů. Zobrazuje obchodování na trhu a v reálném čase zobrazuje například důvěru na trhu, krátkodobý budoucí vývoj. Indexy obecně jsou velmi citlivé na vnější vlivy, mají vysokou volatilitu, proto sledujeme průměrné měsíční hodnoty, které více zobrazují vývoj trhu.

Naděje dožití - okres Olomouc

Naděje na dožití neboli střední délka života udává průměrný počet let, který má jedinec v určitém věku před sebou, pokud by byly zachovány úmrtnostní poměry, které byly patrné ve sledovaném období. Vzhledem k odlišné úmrtnosti mužů a žen se stanovuje odlišně pro obě pohlaví. Do počtu započítáváme muže i ženy při narození, žijící v dané lokalitě a při zachování úmrtnostních poměrů, které jsou ve sledovaném období. Výsledná hodnota je počítána z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro libovolný věk. Nejčastěji se uvádí pro věk 0 (narození) a věk 65 let. Hodnotu ovlivňují nejrůznější faktory: strava, ekonomika země, infrastruktura, stav zdravotnictví, úroveň kriminality, vojenský stav země, životní prostředí, aj. Graf níže znázorňuje naději dožití mužů a žen v příslušném okrese.

6,8
Nadprůměrný
Ukazatel naděje dožití je v České republice pravidelně sledován Českým statistickým úřadem pro každé pohlaví zvlášť. Při zpracování statistik naděje dožití ČSÚ vychází z úmrtnostních tabulek. Nejčastěji se udává střední délka života ve věku 0, tedy při narození. Jde o indikátor zdravotního stavu populace, který vychází z úmrtnostních poměrů dané populace.

Naděje dožití ve věku 65 let - okres Olomouc

Naděje dožití je charakterizována jako průměrný počet let, který má jedinec v určitém věku před sebou, pokud by byly zachovány úmrtnostní poměry, které byly patrné ve sledovaném období. Vzhledem k odlišné úmrtnosti mužů a žen se stanovuje odlišně pro obě pohlaví. Do statistik spadají muži a ženy ve věku 65 let, žijící v dané lokalitě a při zachování úmrtnostních poměrů, které jsou patrné ve sledovaném období. Vypočítává se z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro jakýkoliv věk. Naděje dožití se vypočítává z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro jakýkoliv věk a obě pohlaví. Na výslednou hodnotu může působit řada faktorů, které ji mohou určitým způsobem ovlivnit, jako např. ekonomika, infrastruktura, vojenský stav země, zdravotnictví, životní prostředí, genetika, způsob stravování, úroveň kriminality a mnoho dalších faktorů. Graf níže pojednává o naději dožití mužů a žen ve věku 65 let za poslední období ve vybraném okrese.

8,3
Velmi dobrý

Úmrtí - okres Olomouc

Znečištění - Česko

Skleníkové plyny jsou plyny, vyskytující se v atmosféře Země, které nejvíce přispívají k tzv. skleníkovému efektu. Nejvýznamnějším skleníkový plyn přirozeného původu je oxid uhličitý. Z hlediska korektnosti však není úplně správné srovnávat státy z hlediska jejich absolutních emisí. Daleko větší vypovídající hodnotu má informace o měrných emisích. Těmi se rozumí poměrový ukazatel vztahující absolutní hodnotu emisí CO2 na jednoho obyvatele či jednotku HDP. Snahy o redukci produkce skleníkových plynů mají dva uhly pohledu. Klimatické hledisko zdůrazňuje vliv na celou planetu. Z ekonomického hlediska tyto snahy o redukci skleníkových plynů jsou vysoce finančně náročné. Na grafu níže lze pozorovat vývoj oxidu uhličitého v posledních letech, přepočteného na obyvatele, v daném státě.

Zjišťování množství co2 v ovzduší se provádí pomocí výpočtu na základě spalování fosilních paliv. Dále velmi využívanou metodou je infračervenou analýzou. Obě hodnoty se porovnávají k přesnějšímu určení hodnot co2. Informace o produkci co2 zajišťuje Ministerstvo životního prostředí ČR.

Čistota ovzduší - okres Olomouc

Znečišťování ovzduší zahrnuje celou řadu procesů, jimiž dochází ke vnášení znečišťujících látek do ovzduší. Do statistik jsou zahrnuty emise a stacionární zdroje znečištění z registrů. Emise znečišťujících látek, které nejsou povinné provozovateli stacionárních zdrojů zjišťovat, jsou pro potřeby mezinárodního ohlašování a modelování kvality ovzduší dopočítávány v emisní databázi, a to na základě ohlášených aktivitních údajů a emisních faktorů. Znečišťování ovzduší se negativními způsoby projevuje nejen na lidském zdraví, ale i na vegetaci, ekosystémech či poškození materiálů a staveb. Graf zachycuje výskyt oxidů a tuhých látek v ovzduší v tunách pro vybraný okres.

3,8
Podprůměrný