Soběchleby 219, okres Přerov

Počet obyvatel - Soběchleby

Počet obyvatel obce je součtem počtu lidí, kteří dlouhodobě na území obce trvale nebo dlouhodobě bydlí. Jsou započítáni lidé se státním občanstvími s trvalým bydlištěm na území státu - obce, za podmínky že se na území nacházejí během posledních 12 měsíců. Do statistik se zahrnují i cizí státní příslušníci s trvalým bydlištěm na území obce více než 12 měsíců. Vyloučeni jsou občané s pobytem mimo území obce delším než 12 měsíců. Vývoj tohoto parametru je zobrazen na následujícím grafu ve vybrané obci.

5,6
Průměrný
Zdrojem dat jsou dvě databáze vedené státními institucemi - údaje Českého statistického úřadu a Informační systém evidence obyvatel (ISEO). Tyto údaje ČSÚ získává primárně z údajů získaných při sčítáních lidu opakovaných po 10-ti letech, a jsou průběžně v jednoročním intervalu doplňovány statistickými údaji o narozeních, úmrtích a změnách v hlášení k pobytu.

Sňatečnost a rozvodovost - okres Přerov

Migrace - okres Přerov

Index cen nemovitostí - Olomoucký kraj

Bazický index k cenám nemovitostí roku 2010. Vývoj cen nemovitostí od r. 2011.

Zahájené byty a domy - Olomoucký kraj

Absolutní údaj o vydání nových stavebních povolení za účelem bydlení. Vydaná stavební povolení nemají okamžitý dopad na trh nemovitstí, ale značí jeho budoucí změnu. Zpoždění změny se předpokládá na 1-2 roky. Data tohoto paramtru by se měla s naznačeným zpožděním promítat do parametru dokončených staveb.

Dokončené byty a domy - Olomoucký kraj

Absolutní údaj o dokončené výstvbě nových rodinných domů a bytů. Výstvba nových RD a bytů zvyšuje nabídku na trhu nemovitostí a při vyrovnanosti trhu může tlačit cenu nemovitostí dolů.

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Absolutní číslo nově uzavřených hypotečních smluv. Zvýšení počtu uzavřených hypotečních smluv indikuje zvyšující se poptávku na trhu nemovitostí. Zvýšený zájem o hypoteční úvěry může mít několik příčin, ale důsledek je stejný a to zvýšená poptávka. Ta může mít za následek růst ceny nemovitostí.

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Stav celkového objemu hypotečních úvěrů na konci sledovanéhoo období. Vzrůstající objem hypotečních úvěrů může značit zvyšující se poptávku po nemovitostech a tím tlak na cenu nemovitostí směrem nahoru.

Kriminalita - okres Přerov

Kriminalita je úhrn činů popisovaných podle prostoru, času, rozsahu, struktury a pohybu. V obecném slova smyslu jde o společenský jev, kterým se rozumí souhrn trestné činnosti. Trestný čin je takové chování, kterým se zásadně poškozují nebo ohrožují veřejné zájmy. Základním nástrojem, kterým lze porovnávat jednotlivé kraje nebo územní celky, je Index kriminality. Index kriminality vyjadřuje zjištěné trestní skutky za dané období, přepočtených na 10 000 obyvatel. Graf níže poskytuje informace o vývoji parametru indexu kriminality za několik posledních let ve vybraném okrese.

Data o kriminalitě v České republice shromažďuje Police ČR, Ministerstvo vnitra ČR a Český statistický úřad. Statistiky o kriminalitě jsou publikovány v Evidenčně statistickém systému kriminality, vedeném Policií ČR, dále jen ESSK. Jednou ze základních jednotek ESSK je skutek, jímž se rozumí jednání osoby nezletilé, mladistvé nebo dospělé, jež vykazují znaky trestného činu.

Průměrná mzda - Olomoucký kraj

Průměrnou mzdou se rozumí podíl mezd bez ostatních osobních nákladů připadající na jednoho zaměstnance. Mzda zahrnuje základní mzdu či plat, příplatky, odměny, náhrady mezd a další složky mzdy nebo platu, které byly zaměstnanci zúčtovány k výplatě. Jedná se o hrubé mzdy, tj. před snížením o pojistné na všeobecné zdravotní pojištění a sociální zabezpečení, zálohové splátky daně z příjmu fyzických osob a další zákonné či jiné zaměstnancem dohodnuté srážky. Zahrnuje osoby v pracovním, služebním nebo členském poměru daného státu k zaměstnavateli. Údaje o počtu zaměstnanců a průměrných mzdách jsou uvedeny v přepočtu na plně zaměstnané osoby za celé národní hospodářství. Níže uvedený graf znázorňuje vývoj průměrné mzdy v daném kraji.

2,1
Špatný
Státní instituce Český statistický úřad je odpovědný za sledování vývoje průměrné mzdy, ve spolupráci s Ministerstvem práce a sociálních věcí. Každé čtvrtletí Český statistický úřad zveřejňuje informace o vývoji průměrných mezd, a to na základě informací z podnikového výkaznictví. To poskytuje spolehlivé údaje o průměrných mzdách v národním hospodářství, které lze třídit jen podle některých hledisek, např. odvětví, velikostní skupiny podniků. Organizace poskytují úhrnné údaje o celkovém počtu zaměstnanců a celkovém objemu mezd. průměrná mzda se pak počítá jako aritmetický průměr.

Počet nezaměstnaných - okres Přerov

Nezaměstnaným je osoba starší 15-ti let, bydlící ve sledovaném území a v průběhu referenčního týdne nebyla zaměstnána, dále byla připravena k nástupu do zaměstnání nejpozději do 14 dní a v průběhu posledních 4 týdnů si zaměstnání aktivně hledala. Předmětem šetření jsou všechny osoby obvykle bydlící v soukromých domácnostech. Pracující osoby bydlící dlouhodobě v hromadných ubytovacích zařízení nejsou zahrnuty v statistikách nezaměstnanosti, z tohoto důvodu jsou statistiky pro danou skupinu obyvatel k dispozici v omezené míře. Míra nezaměstnanosti je základním národohospodářským ukazatelem. Je počítána jako podíl nezaměstnaných lidí a počtu ekonomicky aktivních obyvatel. Graf znázorňuje vývoj míry nezaměstnanosti ve sledovaném období v příslušném okrese.

2,7
Špatný

Volná pracovní místa - okres Přerov

Absolutní údaj o množství volných pracovních míst, které jsou registrovány ve státních úřadech. Množství volných pracovních míst může indikovan nízkou míru nezaměstnanosti, nebo nedostatek kvalifikované pracovní síly. V údajích nejsou zahnuty pracovní místa poptávaná jinými cestami než přes úřady práce.

2,7
Špatný

Počet společností - okres Přerov

Obchodní společnosti, které mohou být založeny právnickou nebo fyzickou osobou, má status právnické osoby. Účelem vzniku obchodních společností jsou podnikání a správa vlastního majetku. Vznik společnosti je dnem zápisu do Obchodního rejstříku. Společnosti lze dělit dle několika kritérií. Nejčastější je podle počtu zaměstnanců. Následující graf zobrazuje počet společností v kategoriích podle počtu zaměstnanců v příslušném okrese.

6,2
Nadprůměrný

HDP - Olomoucký kraj

4,2
Průměrný

Míra inflace - Česko

Relativní údaj změny cenové hladiny oproti stejnému měsíci předcházejícího roku. Data jsou v procentech. Sledovanou míra inflace je zaměřena na spotřební koš, neodrazuje tedy situaci na trhu nemovitostí. Na míru inflace působí více faktorů, ale jedním z nich je i průměrná mzda nebo množství peněz v oběhu, které zase mohou mít vliv na cenu nemovitostí.

Průmyslová produkce - Česko

Bazický index v běžných cenách roku 2021, data očištěná od sezónních a kalendářních vlivů. Ukazatel zaměřený na prodanou průmyslovou produkci. Její vývoj může ukazovat výkonnostní stav domácího průmyslu.

Cestovní ruch - Olomoucký kraj

Počet jednotlivých lidí, kteří zavítají na dané území a ubytují se na jednu a více nocí v ubytovacích zařízení. Cestovní ruch může mít dopad na rozvoj ubytovacích zařízení nebo výstavbu nových, v souvislosti s rozvojem služeb jako Airbnb může růst cena pronájmů i nemovitostí samotných.

1,4
Velmi špatný

Zahraniční obchod - Česko

Absolutní údaj čisté zahraniční obchodní bilance v peněžních jednotkách. Převažování dovozu nebo vývozu zboží a služeb zobrazuje zaměření ekonomiky, Exportně zaměřené ekonomiky budou závislé na pohybu měnového kurzu a na výkonnosti ekonomik, do kterých vyváží. Obecně na obchodní bilanci má výrazný vliv měnový kurz.

Oběživo - Česko

Absolutní údaj peněžního agregátu M3 v sobě obsahuje hotovostní oběživo, peněžní vklady, spořící účty, termínované účty. Zvýšené mnoštví peněz v oběhu zvyšuje tlak na růst cenové hladiny, potažmo na růst cen nemovitostí. Při zvýšeném množství peněz v oběhu dochází k nárůstu investic, možné směřování investic je do nemovitostí, ať už koupě nebo nové výstavby.

Měnový kurz - Česko

Měnový kurz zobrazuje vzájemné postavení dvou ekonomik. Sledujeme dva hlavní kurzy národních měn a to v postavení k EUR a USD.

Index PX - Česko

Index PX je oficiální index Pražské burzy cenných papírů. Zobrazuje obchodování na trhu a v reálném čase zobrazuje například důvěru na trhu, krátkodobý budoucí vývoj. Indexy obecně jsou velmi citlivé na vnější vlivy, mají vysokou volatilitu, proto sledujeme průměrné měsíční hodnoty, které více zobrazují vývoj trhu.

Naděje dožití - okres Přerov

Naděje na dožití neboli střední délka života udává průměrný počet let, který má jedinec v určitém věku před sebou, pokud by byly zachovány úmrtnostní poměry, které byly patrné ve sledovaném období. Vzhledem k odlišné úmrtnosti mužů a žen se stanovuje odlišně pro obě pohlaví. Do počtu lez zahrnout muži a ženy při narození, žijící v dané lokalitě a při zachování úmrtnostních poměrů, které jsou ve sledovaném období. Vypočítává se z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro jakýkoliv věk. Nejčastěji pro věk 0 (narození) a věk 65 let. Základními faktory, které ovlivňují výslednou hodnotu, jsou: ekonomika země, infrastruktura, stav zdravotnictví, vojenský stav, kriminalita, životní prostředí, strava, a mnoho dalších faktorů. Uvedený graf udává naději dožití mužů a žen v daném okrese.

4,0
Podprůměrný
Ukazatel naděje dožití je v České republice pravidelně sledován Českým statistickým úřadem pro každé pohlaví zvlášť. Údaje ČSÚ čerpá z úmrtnostních tabulek. Nejčastěji se udává střední délka života ve věku 0, tedy při narození. Jde o indikátor zdravotního stavu populace, který vychází z úmrtnostních poměrů dané populace.

Naděje dožití ve věku 65 let - okres Přerov

Naděje na dožití neboli střední délka života udává průměrný počet let, který má jedinec v určitém věku před sebou, pokud by byly zachovány úmrtnostní poměry, které byly patrné ve sledovaném období. Vzhledem k odlišné úmrtnosti mužů a žen se stanovuje odlišně pro obě pohlaví. Do statistik spadají muži a ženy ve věku 65 let, žijící v dané lokalitě a při zachování úmrtnostních poměrů, které jsou patrné ve sledovaném období. Vypočítává se z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro jakýkoliv věk. Naděje dožití se vypočítává z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro jakýkoliv věk a obě pohlaví. Výslednou hodnotu může změnit řada faktorů, jako např. ekonomika, infrastruktura, vojenský stav země, zdravotnictví, životní prostředí, genetika, způsob stravování, úroveň kriminality a mnoho dalších faktorů. Graf níže pojednává o naději dožití mužů a žen ve věku 65 let za poslední období ve vybraném okrese.

6,0
Nadprůměrný

Úmrtí - okres Přerov

Znečištění - Česko

Skleníkové plyny jsou plyny, vyskytující se v atmosféře Země, které nejvíce přispívají k tzv. skleníkovému efektu. Nejvýznamnějším skleníkový plyn přirozeného původu je oxid uhličitý. Z hlediska korektnosti však není úplně správné srovnávat státy z hlediska jejich absolutních emisí. Daleko větší vypovídající hodnotu má informace o měrných emisích. Těmi se rozumí poměrový ukazatel vztahující absolutní hodnotu emisí CO2 na jednoho obyvatele či jednotku HDP. Snahy o redukci produkce skleníkových plynů mají dva uhly pohledu. Klimatické hledisko zdůrazňuje vliv na celou planetu. Z ekonomického hlediska tyto snahy o redukci skleníkových plynů jsou vysoce finančně náročné. Na grafu níže lze pozorovat vývoj oxidu uhličitého v posledních letech, přepočteného na obyvatele, v daném státě.

Zjišťování množství co2 v ovzduší se provádí pomocí výpočtu na základě spalování fosilních paliv. Dále velmi využívanou metodou je infračervenou analýzou. Obě hodnoty se porovnávají k přesnějšímu určení hodnot co2. Informace o produkci co2 zajišťuje Ministerstvo životního prostředí ČR.

Čistota ovzduší - okres Přerov

Znečišťování ovzduší zahrnuje celou řadu procesů, jimiž dochází ke vnášení znečišťujících látek do ovzduší. V rámci statistik jsou sledovány emise a stacionární zdroje znečištění z registrů, jejich údaje jsou dle zákona povinné archivovat a prezentovat pro statistické účely. Některé emise nemusí provozovatelé stacionárních zdrojů povinně hlásit a ty jsou pak dopočítávány v emisní databázi na základě ohlášených aktivních údajů a emisních faktorů. Znečišťování ovzduší se negativními způsoby projevuje nejen na lidském zdraví, ale i na vegetaci, ekosystémech či poškození materiálů a staveb. Graf níže pojednává o výskytu oxidů a tuhých látkách v ovzduší v tunách za poslední roky v příslušném okrese.

3,1
Podprůměrný