Polom 2, okres Přerov

Počet obyvatel - Polom

Počet obyvatel je počet lidí, kteří na území obce bydlí trvale nebo dlouhodobě. Jsou započítáni lidé se státním občanstvími s trvalým bydlištěm na území státu - obce, za podmínky že se na území nacházejí během posledních 12 měsíců. Do celkového počtu patří i osoby s cizím státním příslušenstvím, kteří trvale pobývají na území obce za posledních 12 měsíců. Nepočítají se občané, kteří za posledních 12 měsíců nepobývali na území obce. Na následujícím grafu jsou vyneseny hodnoty parametru z posledních let pro danou obec.

3,5
Podprůměrný
V České republice je sledován počet obyvatel a další ukazatele Českým statistickým úřadem a doplňován Ministerstvem vnitra ČR. Údaje Českého statistického úřadu se mohou mírně lišit od údajů vyplývajících z oficiálního Informačního systému evidence obyvatel (ISEO), protože vycházejí z odlišných zdrojů. Tyto údaje ČSÚ získává primárně z údajů získaných při sčítáních lidu opakovaných po 10-ti letech, a jsou průběžně v jednoročním intervalu doplňovány statistickými údaji o narozeních, úmrtích a změnách v hlášení k pobytu.

Sňatečnost a rozvodovost - okres Přerov

Migrace - okres Přerov

Index cen nemovitostí - Olomoucký kraj

Bazický index k cenám nemovitostí roku 2010. Vývoj cen nemovitostí od r. 2011.

Zahájené byty a domy - Olomoucký kraj

Absolutní údaj o vydání nových stavebních povolení za účelem bydlení. Vydaná stavební povolení nemají okamžitý dopad na trh nemovitstí, ale značí jeho budoucí změnu. Zpoždění změny se předpokládá na 1-2 roky. Data tohoto paramtru by se měla s naznačeným zpožděním promítat do parametru dokončených staveb.

Dokončené byty a domy - Olomoucký kraj

Absolutní údaj o dokončené výstvbě nových rodinných domů a bytů. Výstvba nových RD a bytů zvyšuje nabídku na trhu nemovitostí a při vyrovnanosti trhu může tlačit cenu nemovitostí dolů.

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Absolutní číslo nově uzavřených hypotečních smluv. Zvýšení počtu uzavřených hypotečních smluv indikuje zvyšující se poptávku na trhu nemovitostí. Zvýšený zájem o hypoteční úvěry může mít několik příčin, ale důsledek je stejný a to zvýšená poptávka. Ta může mít za následek růst ceny nemovitostí.

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Stav celkového objemu hypotečních úvěrů na konci sledovanéhoo období. Vzrůstající objem hypotečních úvěrů může značit zvyšující se poptávku po nemovitostech a tím tlak na cenu nemovitostí směrem nahoru.

Kriminalita - okres Přerov

Kriminalitu lze obecně chápat jako souhrn spáchaných trestných činů podle prostoru, času, rozsahu, struktury a pohybu. Trestný čin je takové chování, kterým se zásadně poškozují nebo ohrožují veřejné zájmy. Hlavní ukazatel, kterým se srovnávají jednotlivé územní celky, je Index kriminality. Index kriminality udává počet zjištěných trestních skutků za jednotlivé období, přepočtených na 10 tisíc obyvatel. Níže položený graf sleduje index kriminality za poslední roky ve zvoleném okrese.

V České republice oficiálně kriminalitu a další ukazatele sleduje Policie ČR, Ministerstvo vnitra ČR či Český statistický úřad. Statistiky související s kriminalitou jsou publikovány v Evidenčně statistickém systému kriminality, vedeném Policií ČR, zjednodušeně označovaném jako ESSK. Jednou ze základních jednotek ESSK je skutek, jimiž se rozumí jednání osoby nezletilé, mladistvé nebo dospělé, jež vykazují znaky trestného činu.

Průměrná mzda - Olomoucký kraj

Průměrnou mzdou se rozumí podíl mezd bez ostatních osobních nákladů připadající na jednoho zaměstnance. Mzda zahrnuje základní mzdu či plat, příplatky, odměny, náhrady mezd a další složky mzdy nebo platu, které byly zaměstnanci zúčtovány k výplatě. Hrubá mzda se skládá z čisté mzdy a částek na pojistné na všeobecné zdravotní pojištění a sociální zabezpečení, dále zálohové splátky daně z příjmu fyzických osob a další zákonné či jiné zaměstnancem dohodnuté srážky. Zahrnuje především osoby v pracovním, služebním nebo členském poměru daného státu k zaměstnavateli. Údaje o počtu zaměstnanců a průměrných mzdách jsou uvedeny v přepočtu na plně zaměstnané osoby za celé národní hospodářství. Níže uvedený graf znázorňuje vývoj průměrné mzdy v daném kraji.

2,1
Špatný
Veškeré informace o vývoji průměrné mzdy jsou sledovány Českým statistickým úřadem a Ministerstvem práce a sociálních věcí. Údaje sledované ČSÚ o vývoji průměrných mezd čerpají z podnikového výkaznictví. To poskytuje spolehlivé údaje o průměrných mzdách v národním hospodářství, které lze třídit podle podnikových hledisek, např. podle odvětví, krajů a velikostních skupin, detailnější třídění ovšem nelze vysledovat.

Počet nezaměstnaných - okres Přerov

Nezaměstnaným je osoba starší 15-ti let, bydlící ve sledovaném území a v průběhu referenčního týdne nebyla zaměstnána, dále byla připravena k nástupu do zaměstnání nejpozději do 14 dní a v průběhu posledních 4 týdnů si zaměstnání aktivně hledala. V rámci statistik jsou započteny osoby obvykle bydlící v soukromých domácnostech. Ze statistik jsou vyjmuty osoby bydlící dlouhodobě v hromadných ubytovacích zařízeních. Tento důvod limituje úplnost statistik, jelikož se to týká většinou skupiny cizích státních příslušníků žijících a pracujících na území státu. Míra nezaměstnanosti je nejdůležitějším a nejvíce sledovanou statistickou veličinou na trhu práce. Vyjadřuje podíl nezaměstnaných osob a celkového počtu ekonomicky aktivního obyvatelstva. Na grafu níže je možné vidět vývoj míry nezaměstnanosti ve zvoleném okrese.

2,7
Špatný

Volná pracovní místa - okres Přerov

Absolutní údaj o množství volných pracovních míst, které jsou registrovány ve státních úřadech. Množství volných pracovních míst může indikovan nízkou míru nezaměstnanosti, nebo nedostatek kvalifikované pracovní síly. V údajích nejsou zahnuty pracovní místa poptávaná jinými cestami než přes úřady práce.

2,7
Špatný

Počet společností - okres Přerov

Obchodní společnost je právnickou osobou, kterou zakládají fyzické nebo jiné právnické osoby. Obchodní společnosti vznikají za účelem podnikání nebo za účelem správy vlastního majetku. Vznik společnosti je dnem zápisu do Obchodního rejstříku. Jedno z možných dělení podniků je podle počtu zaměstnanců. Na níže uvedeném grafu je zachycen celkový počet obchodních společností podle počtu zaměstnanců ve zvoleném okrese.

6,2
Nadprůměrný

HDP - Olomoucký kraj

4,2
Průměrný

Míra inflace - Česko

Relativní údaj změny cenové hladiny oproti stejnému měsíci předcházejícího roku. Data jsou v procentech. Sledovanou míra inflace je zaměřena na spotřební koš, neodrazuje tedy situaci na trhu nemovitostí. Na míru inflace působí více faktorů, ale jedním z nich je i průměrná mzda nebo množství peněz v oběhu, které zase mohou mít vliv na cenu nemovitostí.

Průmyslová produkce - Česko

Bazický index v běžných cenách roku 2021, data očištěná od sezónních a kalendářních vlivů. Ukazatel zaměřený na prodanou průmyslovou produkci. Její vývoj může ukazovat výkonnostní stav domácího průmyslu.

Cestovní ruch - Olomoucký kraj

Počet jednotlivých lidí, kteří zavítají na dané území a ubytují se na jednu a více nocí v ubytovacích zařízení. Cestovní ruch může mít dopad na rozvoj ubytovacích zařízení nebo výstavbu nových, v souvislosti s rozvojem služeb jako Airbnb může růst cena pronájmů i nemovitostí samotných.

1,4
Velmi špatný

Zahraniční obchod - Česko

Absolutní údaj čisté zahraniční obchodní bilance v peněžních jednotkách. Převažování dovozu nebo vývozu zboží a služeb zobrazuje zaměření ekonomiky, Exportně zaměřené ekonomiky budou závislé na pohybu měnového kurzu a na výkonnosti ekonomik, do kterých vyváží. Obecně na obchodní bilanci má výrazný vliv měnový kurz.

Oběživo - Česko

Absolutní údaj peněžního agregátu M3 v sobě obsahuje hotovostní oběživo, peněžní vklady, spořící účty, termínované účty. Zvýšené mnoštví peněz v oběhu zvyšuje tlak na růst cenové hladiny, potažmo na růst cen nemovitostí. Při zvýšeném množství peněz v oběhu dochází k nárůstu investic, možné směřování investic je do nemovitostí, ať už koupě nebo nové výstavby.

Měnový kurz - Česko

Měnový kurz zobrazuje vzájemné postavení dvou ekonomik. Sledujeme dva hlavní kurzy národních měn a to v postavení k EUR a USD.

Index PX - Česko

Index PX je oficiální index Pražské burzy cenných papírů. Zobrazuje obchodování na trhu a v reálném čase zobrazuje například důvěru na trhu, krátkodobý budoucí vývoj. Indexy obecně jsou velmi citlivé na vnější vlivy, mají vysokou volatilitu, proto sledujeme průměrné měsíční hodnoty, které více zobrazují vývoj trhu.

Naděje dožití - okres Přerov

Naděje na dožití neboli střední délka života udává průměrný počet let, který má jedinec v určitém věku před sebou, pokud by byly zachovány úmrtnostní poměry, které byly patrné ve sledovaném období. Vzhledem k odlišné úmrtnosti mužů a žen se stanovuje odlišně pro obě pohlaví. V rámci statistiky naděje dožití jsou započítáváni muži a ženy při narození, žijící v dané lokalitě, určitého věku a při zachování úmrtnostních poměrů, které jsou ve sledovaném období. Výsledná hodnota je počítána z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro libovolný věk. Nejčastěji se uvádí pro věk 0 (narození) a věk 65 let. Základními faktory, které ovlivňují výslednou hodnotu, jsou: ekonomika země, infrastruktura, stav zdravotnictví, vojenský stav, kriminalita, životní prostředí, strava, a mnoho dalších faktorů. Uvedený graf udává naději dožití mužů a žen v daném okrese.

4,0
Podprůměrný
Naděje dožití pro muže a ženy při narození je sledována Českým statistickým úřadem. Při zpracování statistik naděje dožití ČSÚ vychází z úmrtnostních tabulek. Nejčastěji se udává střední délka života ve věku 0, tedy při narození. Jde o indikátor zdravotního stavu populace, který vychází z úmrtnostních poměrů dané populace.

Naděje dožití ve věku 65 let - okres Přerov

Naděje na dožití neboli střední délka života udává průměrný počet let, který má jedinec v určitém věku před sebou, pokud by byly zachovány úmrtnostní poměry, které byly patrné ve sledovaném období. Vzhledem k odlišné úmrtnosti mužů a žen se stanovuje odlišně pro obě pohlaví. V rámci statistiky naděje dožití jsou započítáváni muži a ženy ve věku 65 let, žijící v dané lokalitě a při zachování úmrtnostních poměrů, které jsou patrné ve sledovaném období. Vypočítává se z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro jakýkoliv věk. Vypočítává se z úmrtnostních tabulek pro obě pohlaví a jakýkoliv věk. Výslednou hodnotu může změnit řada faktorů, jako např. ekonomika, infrastruktura, vojenský stav země, zdravotnictví, životní prostředí, genetika, způsob stravování, úroveň kriminality a mnoho dalších faktorů. Graf níže pojednává o naději dožití mužů a žen ve věku 65 let za poslední období ve vybraném okrese.

6,0
Nadprůměrný

Úmrtí - okres Přerov

Znečištění - Česko

Skleníkové plyny jsou plyny, vyskytující se v atmosféře Země, které nejvíce přispívají k tzv. skleníkovému efektu. Nejvýznamnějším skleníkový plyn přirozeného původu je oxid uhličitý. Z hlediska korektnosti však není úplně správné srovnávat státy z hlediska jejich absolutních emisí. Daleko větší vypovídající hodnotu má informace o měrných emisích. Těmi se rozumí poměrový ukazatel vztahující absolutní hodnotu emisí CO2 na jednoho obyvatele či jednotku HDP. Snahy o redukci produkce skleníkových plynů mají dva uhly pohledu. Klimatické hledisko zdůrazňuje vliv na celou planetu. Z ekonomického hlediska tyto snahy o redukci skleníkových plynů jsou vysoce finančně náročné. Na grafu níže lze pozorovat vývoj oxidu uhličitého v posledních letech, přepočteného na obyvatele, v daném státě.

Zjišťování množství co2 v ovzduší se provádí pomocí výpočtu na základě spalování fosilních paliv. Dále velmi využívanou metodou je infračervenou analýzou. Obě hodnoty se porovnávají k přesnějšímu určení hodnot co2. Informace o produkci co2 zajišťuje Ministerstvo životního prostředí ČR.

Čistota ovzduší - okres Přerov

Při znečišťování ovzduší dochází k řadě procesů, jimiž jsou do ovzduší vnášeny znečišťující látky do ovzduší. Do statistik jsou zahrnuty emise a stacionární zdroje znečištění z registrů. Některé emise nemusí provozovatelé stacionárních zdrojů povinně hlásit a ty jsou pak dopočítávány v emisní databázi na základě ohlášených aktivních údajů a emisních faktorů. Znečištění ovzduší je způsobeno vypouštěním znečišťujících látek z různých zdrojů znečištění v důsledku lidské činnosti. Ty pak mohou mít negativní dopady na lidské zdraví, vegetaci, ekosystémy i materiály v okolí zdroje znečištění i ve vzdálenějších oblastech. Následující graf znázorňuje výskyt oxidů a tuhých znečišťujících látek v ovzduší v tunách pro daný okres.

3,1
Podprůměrný