Měrotín 30, okres Olomouc

Počet obyvatel - Měrotín

Pokud sečteme počet lidí, kteří mají dlouhodobé nebo trvalé bydliště a skutečně na území obce nacházejí, získáme číselný údaj s názvem Počet obyvatel. Do tohoto počtu jsou zahrnuti lidé s občanstvím, kteří zde mají trvalé bydliště déle než 12 měsíců. Započítávají se i osoby s cizí státní příslušností, kteří mají trvalé bydliště na území obce déle než 12 měsíců. Nepočítají se občané, kteří za posledních 12 měsíců nepobývali na území obce. Při pohledu na graf získáte přehled o vývoji počtu obyvatel v posledních letech v dané obci.

3,0
Podprůměrný
V České republice je sledován počet obyvatel a další ukazatele Českým statistickým úřadem a doplňován Ministerstvem vnitra ČR. Údaje Českého statistického úřadu se mohou mírně lišit od údajů vyplývajících z oficiálního Informačního systému evidence obyvatel (ISEO), protože vycházejí z odlišných zdrojů. Základním zdrojem jsou v desetiletých cyklech prováděná sčítání lidu, které následně ČSÚ doplňuje údaji o úmrtích, narozeních a změnách hlášení trvalého pobytu ze systému ISEO.

Sňatečnost a rozvodovost - okres Olomouc

Migrace - okres Olomouc

Index cen nemovitostí - Olomoucký kraj

Bazický index k cenám nemovitostí roku 2010. Vývoj cen nemovitostí od r. 2011.

Zahájené byty a domy - Olomoucký kraj

Absolutní údaj o vydání nových stavebních povolení za účelem bydlení. Vydaná stavební povolení nemají okamžitý dopad na trh nemovitstí, ale značí jeho budoucí změnu. Zpoždění změny se předpokládá na 1-2 roky. Data tohoto paramtru by se měla s naznačeným zpožděním promítat do parametru dokončených staveb.

Dokončené byty a domy - Olomoucký kraj

Absolutní údaj o dokončené výstvbě nových rodinných domů a bytů. Výstvba nových RD a bytů zvyšuje nabídku na trhu nemovitostí a při vyrovnanosti trhu může tlačit cenu nemovitostí dolů.

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Absolutní číslo nově uzavřených hypotečních smluv. Zvýšení počtu uzavřených hypotečních smluv indikuje zvyšující se poptávku na trhu nemovitostí. Zvýšený zájem o hypoteční úvěry může mít několik příčin, ale důsledek je stejný a to zvýšená poptávka. Ta může mít za následek růst ceny nemovitostí.

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Stav celkového objemu hypotečních úvěrů na konci sledovanéhoo období. Vzrůstající objem hypotečních úvěrů může značit zvyšující se poptávku po nemovitostech a tím tlak na cenu nemovitostí směrem nahoru.

Kriminalita - okres Olomouc

Kriminalitu lze obecně chápat jako souhrn spáchaných trestných činů podle prostoru, času, rozsahu, struktury a pohybu. Trestný čin je takové chování, kterým se zásadně poškozují nebo ohrožují veřejné zájmy. Základní ukazatel, s jehož pomocí lze porovnávat jednotlivé kraje nebo územní celky, se nazývá Index kriminality. Index kriminality vyjadřuje zjištěné trestní skutky za dané období, přepočtených na 10 000 obyvatel. Uvedený graf dává přehled o vývoji indexu kriminality v posledních letech pro daný okres.

Sledováním kriminality a trestné činnosti obecně se v České republice zabývá Policie ČR, Ministerstvo vnitra ČR a paralelně Český statistický úřad. informace o kriminalitě jsou shromažďovány v Evidenčně statistickém systému kriminality, vedené Policií ČR, dále jen ESSK. Jednou ze základních jednotek ESSK je skutek, jímž se rozumí jednání osoby nezletilé, mladistvé nebo dospělé, jež vykazují znaky trestného činu.

Průměrná mzda - Olomoucký kraj

Průměrnou mzdou se rozumí podíl mezd bez ostatních osobních nákladů připadající na jednoho zaměstnance. Mzda zahrnuje základní mzdu či plat, příplatky, odměny, náhrady mezd a další složky mzdy nebo platu, které byly zaměstnanci zúčtovány k výplatě. Hrubá mzda se skládá z čisté mzdy a částek na pojistné na všeobecné zdravotní pojištění a sociální zabezpečení, dále zálohové splátky daně z příjmu fyzických osob a další zákonné či jiné zaměstnancem dohodnuté srážky. Zahrnuje především osoby v pracovním, služebním nebo členském poměru daného státu k zaměstnavateli. Údaje o počtu zaměstnanců a průměrných mzdách jsou uvedeny v přepočtu na plně zaměstnané osoby za celé národní hospodářství. Níže uvedený graf znázorňuje vývoj průměrné mzdy v daném kraji.

2,1
Špatný
V České republice je vývoj průměrné mzdy sledován Českým statistickým úřadem a Ministerstvem práce a sociálních věcí. Údaje z ČSÚ o vývoji průměrných mezd čerpají z podnikového výkaznictví. To poskytuje spolehlivé údaje o průměrných mzdách v národním hospodářství, které lze třídit podle podnikových hledisek, např. podle odvětví, krajů, velikostních skupin. Detailnější třídění nelze vysledovat.

Počet nezaměstnaných - okres Olomouc

Nezaměstnaným je osoba starší 15-ti let, bydlící ve sledovaném území a v průběhu referenčního týdne nebyla zaměstnána, dále byla připravena k nástupu do zaměstnání nejpozději do 14 dní a v průběhu posledních 4 týdnů si zaměstnání aktivně hledala. Do počtu jsou zahrnuty osoby obvykle bydlící v soukromých domácnostech. Pracující osoby bydlící dlouhodobě v hromadných ubytovacích zařízení nejsou zahrnuty v statistikách nezaměstnanosti, z tohoto důvodu jsou statistiky pro danou skupinu obyvatel k dispozici v omezené míře. Míra nezaměstnanosti je jeden z hlavních ukazatelů výkonnosti národní ekonomiky. Míra nezaměstnanosti je podíl nezaměstnaných ke všem osobám schopných pracovat. Graf znázorňuje vývoj míry nezaměstnanosti ve sledovaném období v příslušném okrese.

0,6
Nejhorší

Volná pracovní místa - okres Olomouc

Absolutní údaj o množství volných pracovních míst, které jsou registrovány ve státních úřadech. Množství volných pracovních míst může indikovan nízkou míru nezaměstnanosti, nebo nedostatek kvalifikované pracovní síly. V údajích nejsou zahnuty pracovní místa poptávaná jinými cestami než přes úřady práce.

8,4
Velmi dobrý

Počet společností - okres Olomouc

Obchodní společnosti, které mohou být založeny právnickou nebo fyzickou osobou, má status právnické osoby. Účelem vzniku obchodních společností jsou podnikání a správa vlastního majetku. Dnem zápisu do Obchodního rejstříku vzniká obchodní společnost. Velikost podniku určujeme podle počtu zaměstnanců. Graf níže zachycuje počet společností rozdělené podle počtu zaměstnanců v daném okrese.

9,6
Nejlepší

HDP - Olomoucký kraj

4,2
Průměrný

Míra inflace - Česko

Relativní údaj změny cenové hladiny oproti stejnému měsíci předcházejícího roku. Data jsou v procentech. Sledovanou míra inflace je zaměřena na spotřební koš, neodrazuje tedy situaci na trhu nemovitostí. Na míru inflace působí více faktorů, ale jedním z nich je i průměrná mzda nebo množství peněz v oběhu, které zase mohou mít vliv na cenu nemovitostí.

Průmyslová produkce - Česko

Bazický index v běžných cenách roku 2021, data očištěná od sezónních a kalendářních vlivů. Ukazatel zaměřený na prodanou průmyslovou produkci. Její vývoj může ukazovat výkonnostní stav domácího průmyslu.

Cestovní ruch - Olomoucký kraj

Počet jednotlivých lidí, kteří zavítají na dané území a ubytují se na jednu a více nocí v ubytovacích zařízení. Cestovní ruch může mít dopad na rozvoj ubytovacích zařízení nebo výstavbu nových, v souvislosti s rozvojem služeb jako Airbnb může růst cena pronájmů i nemovitostí samotných.

1,4
Velmi špatný

Zahraniční obchod - Česko

Absolutní údaj čisté zahraniční obchodní bilance v peněžních jednotkách. Převažování dovozu nebo vývozu zboží a služeb zobrazuje zaměření ekonomiky, Exportně zaměřené ekonomiky budou závislé na pohybu měnového kurzu a na výkonnosti ekonomik, do kterých vyváží. Obecně na obchodní bilanci má výrazný vliv měnový kurz.

Oběživo - Česko

Absolutní údaj peněžního agregátu M3 v sobě obsahuje hotovostní oběživo, peněžní vklady, spořící účty, termínované účty. Zvýšené mnoštví peněz v oběhu zvyšuje tlak na růst cenové hladiny, potažmo na růst cen nemovitostí. Při zvýšeném množství peněz v oběhu dochází k nárůstu investic, možné směřování investic je do nemovitostí, ať už koupě nebo nové výstavby.

Měnový kurz - Česko

Měnový kurz zobrazuje vzájemné postavení dvou ekonomik. Sledujeme dva hlavní kurzy národních měn a to v postavení k EUR a USD.

Index PX - Česko

Index PX je oficiální index Pražské burzy cenných papírů. Zobrazuje obchodování na trhu a v reálném čase zobrazuje například důvěru na trhu, krátkodobý budoucí vývoj. Indexy obecně jsou velmi citlivé na vnější vlivy, mají vysokou volatilitu, proto sledujeme průměrné měsíční hodnoty, které více zobrazují vývoj trhu.

Naděje dožití - okres Olomouc

Naděje na dožití, označované též jako střední délka života, je označována jako průměrný počet let, který má jedinec v určitém věku před sebou, pokud by byly zachovány úmrtnostní poměry, které byly patrné ve sledovaném období. Vzhledem k odlišné úmrtnosti mužů a žen se stanovuje odlišně pro obě pohlaví. V rámci statistiky naděje dožití jsou započítáváni muži a ženy při narození, žijící v dané lokalitě, určitého věku a při zachování úmrtnostních poměrů, které jsou ve sledovaném období. Výsledná hodnota je počítána z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro libovolný věk. Nejčastěji se uvádí pro věk 0 (narození) a věk 65 let. Na výslednou hodnotu působí mnoho faktorů, které ji mohou měnit. Např.: ekonomika země, stav zdravotnictví, vojenský stav země, infrastruktura, životní prostředí, úroveň kriminality, strava, aj. Graf níže znázorňuje naději dožití mužů a žen v příslušném okrese.

6,8
Nadprůměrný
Naděje dožití pro muže a ženy při narození je sledována Českým statistickým úřadem. Při zpracování statistik naděje dožití ČSÚ vychází z úmrtnostních tabulek. Nejčastěji se udává střední délka života ve věku 0, tedy při narození. Jde o indikátor zdravotního stavu populace, který vychází z úmrtnostních poměrů dané populace.

Naděje dožití ve věku 65 let - okres Olomouc

Naděje na dožití neboli střední délka života udává průměrný počet let, který má jedinec v určitém věku před sebou, pokud by byly zachovány úmrtnostní poměry, které byly patrné ve sledovaném období. Vzhledem k odlišné úmrtnosti mužů a žen se stanovuje odlišně pro obě pohlaví. Do počtu jsou zahrnuti muži a ženy ve věku 65 let, žijící v dané lokalitě a při zachování úmrtnostních poměrů, které jsou patrné ve sledovaném období. Vypočítává se z úmrtnostních tabulek a lze ji určit pro jakýkoliv věk. Podkladem pro výpočet naděje dožití jsou úmrtnostní tabulky a lze ji určit pro jakýkoliv věk i obě pohlaví. Faktory, jako např. ekonomika, infrastruktura, vojenský stav země, zdravotnictví, životní prostředí, genetika, způsob stravování, úroveň kriminality a mnoho dalších faktorů, mohou výslednou hodnotu ovlivnit. Graf níže pojednává o naději dožití mužů a žen ve věku 65 let za poslední období ve vybraném okrese.

8,3
Velmi dobrý

Úmrtí - okres Olomouc

Znečištění - Česko

Skleníkové plyny jsou plyny, vyskytující se v atmosféře Země, které nejvíce přispívají k tzv. skleníkovému efektu. Nejvýznamnějším skleníkový plyn přirozeného původu je oxid uhličitý. Z hlediska korektnosti však není úplně správné srovnávat státy z hlediska jejich absolutních emisí. Daleko větší vypovídající hodnotu má informace o měrných emisích. Těmi se rozumí poměrový ukazatel vztahující absolutní hodnotu emisí CO2 na jednoho obyvatele či jednotku HDP. Snahy o redukci produkce skleníkových plynů mají dva uhly pohledu. Klimatické hledisko zdůrazňuje vliv na celou planetu. Z ekonomického hlediska tyto snahy o redukci skleníkových plynů jsou vysoce finančně náročné. Na grafu níže lze pozorovat vývoj oxidu uhličitého v posledních letech, přepočteného na obyvatele, v daném státě.

Zjišťování množství co2 v ovzduší se provádí pomocí výpočtu na základě spalování fosilních paliv. Dále velmi využívanou metodou je infračervenou analýzou. Obě hodnoty se porovnávají k přesnějšímu určení hodnot co2. Informace o produkci co2 zajišťuje Ministerstvo životního prostředí ČR.

Čistota ovzduší - okres Olomouc

Při znečišťování ovzduší dochází k řadě procesů, jimiž jsou do ovzduší vnášeny znečišťující látky do ovzduší. Do statistik jsou zahrnuty emise a stacionární zdroje znečištění z registrů. Emise znečišťujících látek v ovzduší, které nemusí provozovatelé stacionárních zdrojů zjišťovat, jsou do emisní databáze dopočítávány. Znečištění ovzduší je způsobeno vypouštěním znečišťujících látek z různých zdrojů znečištění v důsledku lidské činnosti. Ty pak mohou mít negativní dopady na lidské zdraví, vegetaci, ekosystémy i materiály v okolí zdroje znečištění i ve vzdálenějších oblastech. Následující graf znázorňuje výskyt oxidů a tuhých znečišťujících látek v ovzduší v tunách pro daný okres.

3,8
Podprůměrný