Alšova, Sokolov

Počet obyvateľov - Sokolov

Číselný údaj o počte obyvateľov je definovaný ako súčet osôb, ktoré dlhodobo na území štátu, respektíve obce býva. Zahŕňame do tohto počtu občanov daného štátu, ktorí majú trvalé bydlisko na území obce. Podmienkou je, že sa musia v posledných 12 mesiacoch nachádzať na území štátu, respektíve obce. Do štatistík sa zahŕňajú aj cudzí štátni príslušníci s trvalým bydliskom na území obce viac ako 12 mesiacov. Nie sú započítaní občania, ktorí bývajú mimo územia obce viac ako 12 mesiacov. Vývoj tohto parametra je zobrazený na nasledujúcom grafe vo vybranej obci.

9,9
Najlepší

Sňatečnost a rozvodovost - okres Sokolov

Migrace - okres Sokolov

Vývoj cien nehnuteľností - Alšova

Nehnuteľnosť predpokladá neprenosnosť z miesta na miesto. Z tohto dôvodu za nehnuteľnosť považujeme prevažne stavby a pozemky. Vo vývoji cien sú zahrnuté nehnuteľnosti na vybrané ulici Alšova. Vývoj cien vychádza z komplexného informačného systému INEM, ktorý zbiera a vyhodnocuje dáta z realitnej inzercie, katastra nehnuteľností a ďalších cenotvorných údajov. Skutočné predajné ceny spracúvajú cenové mapy, ktoré následne zobrazujú priemerné ceny nehnuteľností pre jednotlivé oblasti. Na prvom grafe môžete vidieť vývoj cien bytov a rodinných domov za m2 v ulici Alšova. Druhý graf zachytáva priemernú cenu v jednotlivých okresom pomocou cenovej mapy.

Rychlost obratu nemovitostí - Alšova

Index cen nemovitostí - Karlovarský kraj

Zahájené byty a domy - Karlovarský kraj

Dokončené byty a domy - Karlovarský kraj

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Kriminalita - okres Sokolov

Kriminalita je úhrn činov popisovaných podľa priestoru, času, rozsahu, štruktúry a pohybu. Vo všeobecnom zmysle slova ide o spoločenský jav, ktorým sa rozumie súhrn trestnej činnosti. Trestný čin je takéto správanie, ktorým sa zásadne poškodzujú alebo ohrozujú verejné záujmy. Hlavný ukazovateľ, ktorým sa porovnávajú jednotlivé územné celky, je Index kriminality. Index kriminality vyjadruje zistené trestné skutky za dané obdobie, prepočítaných na 10 000 obyvateľov. Graf nižšie poskytuje informácie o vývoji parametra indexe kriminality za niekoľko posledných rokov vo vybranom okrese.

Priemerná mzda - Karlovarský kraj

Priemerná hrubá mzda predstavuje podiel miezd bez ostatných osobných nákladov na zamestnanca. Mzda zahŕňa základnú mzdu alebo plat, príplatky, odmeny, náhrady miezd a ďalšie zložky mzdy alebo platu, ktoré sa zamestnancovi zúčtované k výplate. Ide o hrubej mzdy, tj. Pred znížením o poistné na všeobecné zdravotné poistenie a sociálne zabezpečenie, zálohové splátky dane z príjmu fyzických osôb a ďalšie zákonné či iné zamestnancom dohodnuté zrážky. Zahŕňa predovšetkým osoby v pracovnom, služobnom alebo členskom pomere daného štátu k zamestnávateľovi. Údaje o počte zamestnancov a priemerných mzdách sú uvedené v prepočte na plne zamestnané osoby za celé národné hospodárstvo. Nižšie uvedený graf znázorňuje vývoj priemernej mzdy v danom regióne.

0,7
Najhorší

Počet nezamestnaných - okres Sokolov

Nezamestnaným je osoba staršia 15-tich rokov, bývajúci v sledovanom území a v priebehu referenčného týždňa nebola zamestnaná, ďalej bola pripravená k nástupu do zamestnania najneskôr do 14 dní a v priebehu posledných 4 týždňov si zamestnanie aktívne hľadala. Predmetom vyšetrovania sú všetky osoby zvyčajne bývajúce v súkromných domácnostiach. Pracujúci osoby bývajúce dlhodobo v hromadných ubytovacích zariadení nie sú zahrnuté v štatistikách nezamestnanosti, z tohto dôvodu sú štatistiky pre danú skupinu obyvateľov k dispozícii v obmedzenej miere. Miera nezamestnanosti je najdôležitejším a najviac sledovanou štatistickú veličinou na trhu práce. Vyjadruje podiel nezamestnaných osôb a celkového počtu ekonomicky aktívneho obyvateľstva. Na grafe nižšie je možné vidieť vývoj miery nezamestnanosti vo zvolenom okrese.

4,1
Priemerný

Volná pracovní místa - okres Sokolov

1,0
Veľmi zlý

Počet spoločností - okres Sokolov

Obchodné spoločnosti, ktoré môžu byť založené právnickou alebo fyzickou osobou, má štatút právnickej osoby. Spoločnosti sú zakladané za účelom podnikania alebo k správe vlastného majetku. Dňom zápisu do Obchodného registra vzniká obchodná spoločnosť. Jedno z možných delenia podnikov je podľa počtu zamestnancov. Graf nižšie zachytáva počet spoločností rozdelené podľa počtu zamestnancov v danom okrese.

1,5
Veľmi zlý

HDP - Karlovarský kraj

0,7
Najhorší

Míra inflace - Česko

Průmyslová produkce - Česko

Cestovní ruch - Karlovarský kraj

6,4
Nadpriemerný

Zahraniční obchod - Česko

Oběživo - Česko

Měnový kurz - Česko

Index PX - Česko

Nádej dožitia - okres Sokolov

Nádej na dožitie, označované tiež ako stredná dĺžka života, je označovaná ako priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do počtu lez zahrnúť muži a ženy pri narodení, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú v sledovanom období. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek. Najčastejšie pre vek 0 (narodenia) a vek 65 rokov. Na výslednú hodnotu pôsobí mnoho faktorov, ktoré ju môžu meniť. Napr .: ekonomika krajiny, stav zdravotníctva, vojenský stav krajiny, infraštruktúra, životné prostredie, úroveň kriminality, strava, ai. Graf nižšie znázorňuje nádej dožitia mužov a žien v príslušnom okrese.

0,5
Najhorší

Nádej dožitia vo veku 65 rokov - okres Sokolov

Nádejou dožitia sa rozumie priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do štatistík spadajú muži a ženy vo veku 65 rokov, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú viditeľné v sledovanom období. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek. Podkladom pre výpočet nádeje dožitia sú očakávanej dĺžky života tabuľky a možno ju určiť pre akýkoľvek vek i obe pohlavia. Na výslednú hodnotu môže pôsobiť rad faktorov, ktoré ju môžu určitým spôsobom ovplyvniť, ako napr. Ekonomika, infraštruktúra, vojenský stav krajiny, zdravotníctvo, životné prostredie, genetika, spôsob stravovania, úroveň kriminality a mnoho ďalších faktorov. Graf nižšie pojednáva o strednú dĺžku života mužov a žien vo veku 65 rokov za posledné obdobie vo vybranom okrese.

0,2
Najhorší

Úmrtí - okres Sokolov

Znečistenie - Česko

Skleníkové plyny sú plyny, vyskytujúce sa v atmosfére Zeme, ktoré najviac prispievajú k tzv. Skleníkovému efektu. Najvýznamnejším skleníkový plyn prirodzeného pôvodu je oxid uhličitý. Z hľadiska korektnosti však nie je úplne správne porovnávať štáty z hľadiska ich absolútnych emisií. Ďaleko väčšiu výpovednú hodnotu má informácie o merných emisiách. Tými sa rozumie pomerový ukazovateľ vzťahujúce absolútnu hodnotu emisií CO2 na jedného obyvateľa či jednotku HDP. Snahy o redukciu produkcie skleníkových plynov majú dva uhly pohľadu. Klimatické hľadisko zdôrazňuje vplyv na celú planétu. Z ekonomického hľadiska tieto snahy o redukciu skleníkových plynov sú vysoko finančne náročné. Na grafe nižšie možno pozorovať vývoj oxidu uhličitého v posledných rokoch, prepočítaného na obyvateľa, v danom štáte.

Čistota ovzdušia - okres Sokolov

Znečisťovanie ovzdušia zahŕňa celý rad procesov, ktorými dochádza ku vnášanie znečisťujúcich látok do ovzdušia. Do počtu zahŕňame emisie a stacionárne zdroje registrov, zbierané pre štatistické účely. Niektoré emisie nemusia prevádzkovatelia stacionárnych zdrojov povinne hlásiť a tie sú potom dopočítavané v emisnej databáze na základe ohlásených aktívnych údajov a emisných faktorov. Znečistenie ovzdušia je spôsobené vypúšťaním znečisťujúcich látok z rôznych zdrojov znečistenia v dôsledku ľudskej činnosti. Tie potom môžu mať negatívny vplyv na ľudské zdravie, vegetáciu, ekosystémy i materiály v okolí zdroja znečistenia aj vo vzdialenejších oblastiach. Graf nižšie pojednáva o výskyte oxidov a tuhých látkach v ovzduší v tonách za posledné roky v príslušnom okrese.

3,3
Podpriemerný