Datyňská, Vratimov

Počet obyvateľov - Vratimov

Počet obyvateľov je počet ľudí, ktorí na území obce býva trvalo alebo dlhodobo. Do tohto počtu sú zahrnutí ľudia s občianstvom, ktorí tu majú trvalý pobyt dlhšie ako 12 mesiacov. Započítavajú sa aj osoby s cudzou štátnou príslušnosťou, ktorí majú trvalé bydlisko na území obce dlhšie ako 12 mesiacov. Nie sú započítaní občania, ktorí bývajú mimo územia obce viac ako 12 mesiacov. Vývoj tohto parametra je zobrazený na nasledujúcom grafe vo vybranej obci.

9,7
Najlepší

Sňatečnost a rozvodovost - okres Ostrava-město

Migrace - okres Ostrava-město

Vývoj cien nehnuteľností - Datyňská

Pozemky a stavby s pevným základom súhrnne nazývame nehnuteľnosťami. Vývoj cien nehnuteľností je nejzásadněji ovplyvnený cenou bytov a rodinných domov v ulici Datyňská. Faktory, ktoré majú zásadný vplyv na cenu nehnuteľností, pravidelne monitoruje a analyzuje informačný systém INEM. Pre zachytenie cien nehnuteľností existujú tzv. Cenové mapy, ktoré prehľadne zobrazujú priemerné ceny nehnuteľností pre jednotlivé oblasti. Priemernú cenu bytov a rodinných domov v ulici Datyňská možno vidieť na nižšie uvedenom grafe. Na druhom je zachytená cenová mapa pre celé okresy.

Rychlost obratu nemovitostí - Datyňská

Index cen nemovitostí - Moravskoslezský kraj

Zahájené byty a domy - Moravskoslezský kraj

Dokončené byty a domy - Moravskoslezský kraj

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Kriminalita - okres Ostrava-město

Kriminalita, ako úhrnom činov sledovaných podľa priestoru, času, rozsahu, štruktúry a pohybu sa všeobecne rozumie súhrn všetky trestnej činnosti. Trestný čin je také konanie, ktorým páchateľ zásadne poškodzuje alebo ohrozuje štátom chránené záujmy. Základný ukazovateľ, s ktorého pomocou je možné porovnávať jednotlivé kraje alebo územné celky, sa nazýva Index kriminality. Index kriminality udáva počet zistených trestných skutkov za jednotlivé obdobia, prepočítaných na 10 tisíc obyvateľov. Uvedený graf dáva prehľad o vývoji indexu kriminality v posledných rokoch pre daný okres.

Priemerná mzda - Moravskoslezský kraj

Priemerná hrubá mzda predstavuje podiel miezd bez ostatných osobných nákladov na zamestnanca. Táto mzda zahŕňa predovšetkým základný mzdu alebo plat, príplatky, odmeny, náhrady miezd a ďalšie zložky mzdy alebo platu, ktoré sa zamestnancovi zúčtované k výplate. Ide o hrubej mzdy, tj. Pred znížením o poistné na všeobecné zdravotné poistenie a sociálne zabezpečenie, zálohové splátky dane z príjmu fyzických osôb a ďalšie zákonné či iné zamestnancom dohodnuté zrážky. Zahŕňa predovšetkým osoby v pracovnom, služobnom alebo členskom pomere daného štátu k zamestnávateľovi. Údaje o počte zamestnancov a priemerných mzdách sú uvedené v prepočte na plne zamestnané osoby za celé národné hospodárstvo. Nasledujúci graf zachytáva vývoj priemernej mesačnej mzdy vo vybranom regióne.

3,5
Podpriemerný

Počet nezamestnaných - okres Ostrava-město

Nezamestnaným je osoba staršia 15-tich rokov, bývajúci v sledovanom území a v priebehu referenčného týždňa nebola zamestnaná, ďalej bola pripravená k nástupu do zamestnania najneskôr do 14 dní a v priebehu posledných 4 týždňov si zamestnanie aktívne hľadala. V rámci štatistík sú započítané osoby zvyčajne bývajúce v súkromných domácnostiach. Zo štatistík sú vyňaté osoby bývajúce dlhodobo v hromadných ubytovacích zariadeniach. Tento dôvod limituje úplnosť štatistík, pretože sa to týka väčšinou skupiny cudzích štátnych príslušníkov žijúcich a pracujúcich na území štátu. Miera nezamestnanosti je najdôležitejším a najviac sledovanou štatistickú veličinou na trhu práce. Vyjadruje podiel nezamestnaných osôb a celkového počtu ekonomicky aktívneho obyvateľstva. Na grafe nižšie je možné vidieť vývoj miery nezamestnanosti vo zvolenom okrese.

0,3
Najhorší

Volná pracovní místa - okres Ostrava-město

8,9
Veľmi dobrý

Počet spoločností - okres Ostrava-město

Obchodné spoločnosti zakladajú väčšinou fyzické osoby, ale aj právnické osoby. Takto založená spoločnosť má štatút právnickej osoby. Obchodné spoločnosti vznikajú za účelom podnikania alebo za účelom správy vlastného majetku. Spoločnosť vzniká dňom zápisu do Obchodného registra. Jedno z možných delenia podnikov je podľa počtu zamestnancov. Na nižšie uvedenom grafe je zachytený celkový počet obchodných spoločností podľa počtu zamestnancov vo zvolenom okrese.

9,8
Najlepší

HDP - Moravskoslezský kraj

7,8
Dobrý

Míra inflace - Česko

Průmyslová produkce - Česko

Cestovní ruch - Moravskoslezský kraj

5,0
Priemerný

Zahraniční obchod - Česko

Oběživo - Česko

Měnový kurz - Česko

Index PX - Česko

Nádej dožitia - okres Ostrava-město

Nádej na dožitia je všeobecne priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do počtu lez zahrnúť muži a ženy pri narodení, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú v sledovanom období. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek. Najčastejšie pre vek 0 (narodenia) a vek 65 rokov. Základnými faktory, ktoré ovplyvňujú výslednú hodnotu, sú: ekonomika krajiny, infraštruktúra, stav zdravotníctva, vojenský stav, kriminalita, životné prostredie, strava, a mnoho ďalších faktorov. Uvedený graf udáva nádej dožitia mužov a žien v danom okrese.

1,4
Veľmi zlý

Nádej dožitia vo veku 65 rokov - okres Ostrava-město

Nádejou dožitia sa rozumie priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do štatistík spadajú muži a ženy vo veku 65 rokov, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú viditeľné v sledovanom období. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek. Nádej dožitia sa vypočítava z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek a obe pohlavia. Na výslednú hodnotu môže pôsobiť rad faktorov, ktoré ju môžu určitým spôsobom ovplyvniť, ako napr. Ekonomika, infraštruktúra, vojenský stav krajiny, zdravotníctvo, životné prostredie, genetika, spôsob stravovania, úroveň kriminality a mnoho ďalších faktorov. Nasledujúci graf znázorňuje strednú dĺžku života mužov i žien vo veku 65 rokov v sledovanom období v príslušnom okrese.

2,0
Zlý

Úmrtí - okres Ostrava-město

Znečistenie - Česko

Skleníkové plyny sú plyny, vyskytujúce sa v atmosfére Zeme, ktoré najviac prispievajú k tzv. Skleníkovému efektu. Najvýznamnejším skleníkový plyn prirodzeného pôvodu je oxid uhličitý. Z hľadiska korektnosti však nie je úplne správne porovnávať štáty z hľadiska ich absolútnych emisií. Ďaleko väčšiu výpovednú hodnotu má informácie o merných emisiách. Tými sa rozumie pomerový ukazovateľ vzťahujúce absolútnu hodnotu emisií CO2 na jedného obyvateľa či jednotku HDP. Snahy o redukciu produkcie skleníkových plynov majú dva uhly pohľadu. Klimatické hľadisko zdôrazňuje vplyv na celú planétu. Z ekonomického hľadiska tieto snahy o redukciu skleníkových plynov sú vysoko finančne náročné. Na grafe nižšie možno pozorovať vývoj oxidu uhličitého v posledných rokoch, prepočítaného na obyvateľa, v danom štáte.

Čistota ovzdušia - okres Ostrava-město

Vo všeobecnom zmysle slova znečisťovanie ovzdušia zahŕňa procesy, ktorými dochádza ku vnášanie určitých znečisťujúcich látok do ovzdušia. Do počtu zahŕňame emisie a stacionárne zdroje registrov, zbierané pre štatistické účely. Niektoré emisie nemusia prevádzkovatelia stacionárnych zdrojov povinne hlásiť a tie sú potom dopočítavané v emisnej databáze na základe ohlásených aktívnych údajov a emisných faktorov. Znečistenie ovzdušia je spôsobené vypúšťaním znečisťujúcich látok z rôznych zdrojov znečistenia v dôsledku ľudskej činnosti. Tie potom môžu mať negatívny vplyv na ľudské zdravie, vegetáciu, ekosystémy i materiály v okolí zdroja znečistenia aj vo vzdialenejších oblastiach. Graf nižšie pojednáva o výskyte oxidov a tuhých látkach v ovzduší v tonách za posledné roky v príslušnom okrese.

0,2
Najhorší