Za drahou, Prostějov

Podradené územné celky

Počet obyvateľov - Prostějov

Číselný údaj o počte obyvateľov je definovaný ako súčet osôb, ktoré dlhodobo na území štátu, respektíve obce býva. V rámci štatistiky sú započítaní občania daného štátu, ktorí majú v obci trvalé bydlisko počas doby trvajúcej viac ako 12 mesiacov. Súčasne sa zahŕňajú cudzinci, ktorí majú trvalý pobyt na území obce za posledných 12 mesiacov. Vylúčení sú občania s pobytom mimo územia obce dlhšom ako 12 mesiacov. Vývoj tohto parametra je zobrazený na nasledujúcom grafe vo vybranej obci.

9,9
Najlepší

Sňatečnost a rozvodovost - okres Prostějov

Migrace - okres Prostějov

Vývoj cien nehnuteľností - Za drahou

Nehnuteľnosť je podľa právneho predpisu pozemok alebo stavba spojená so zemou pevným základom. Vývoj cien nehnuteľností je nejzásadněji ovplyvnený cenou bytov a rodinných domov v ulici Za drahou. Faktory, ktoré majú zásadný vplyv na cenu nehnuteľností, pravidelne monitoruje a analyzuje informačný systém INEM. Cenu nehnuteľností spracovávajú rozdielnym spôsobom cenovej mapy. Na rozdiel od realitnej inzercie a ďalších údajov, spracúvajú reálne predajné ceny nehnuteľností. Na prvom grafe môžete vidieť vývoj cien bytov a rodinných domov za m2 v ulici Za drahou. Druhý graf zachytáva priemernú cenu v jednotlivých okresom pomocou cenovej mapy.

Rychlost obratu nemovitostí - Za drahou

Index cen nemovitostí - Olomoucký kraj

Zahájené byty a domy - Olomoucký kraj

Dokončené byty a domy - Olomoucký kraj

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Kriminalita - okres Prostějov

Kriminalita je úhrn činov popisovaných podľa priestoru, času, rozsahu, štruktúry a pohybu. Vo všeobecnom zmysle slova ide o spoločenský jav, ktorým sa rozumie súhrn trestnej činnosti. Trestný čin je také konanie, ktorým páchateľ zásadne poškodzuje alebo ohrozuje štátom chránené záujmy. Základným nástrojom, ktorým možno porovnávať jednotlivé kraje alebo územné celky, je Index kriminality. Index kriminality ukazuje zaznamenanej trestnej činnosti za dané obdobie, prepočítaných na 10 000 obyvateľov. Nižšie položený graf sleduje index kriminality za posledné roky vo zvolenom okrese.

Priemerná mzda - Olomoucký kraj

Priemernú mzdou znamená podiel miezd bez ostatných osobných nákladov pripadajúca na jedného zamestnanca. Mzda zahŕňa základnú mzdu alebo plat, príplatky, odmeny, náhrady miezd a ďalšie zložky mzdy alebo platu, ktoré sa zamestnancovi zúčtované k výplate. Hrubá mzda sa skladá z čistej mzdy a súm na poistné na všeobecné zdravotné poistenie a sociálne zabezpečenie, ďalej zálohové splátky dane z príjmu fyzických osôb a ďalšie zákonné či iné zamestnancom dohodnuté zrážky. Zahŕňa predovšetkým osoby v pracovnom, služobnom alebo členskom pomere daného štátu k zamestnávateľovi. Údaje o počte zamestnancov a priemerných mzdách sú uvedené v prepočte na plne zamestnané osoby za celé národné hospodárstvo. Nasledujúci graf zachytáva vývoj priemernej mesačnej mzdy vo vybranom regióne.

2,1
Zlý

Počet nezamestnaných - okres Prostějov

Nezamestnaným je osoba staršia 15-tich rokov, bývajúci v sledovanom území a v priebehu referenčného týždňa nebola zamestnaná, ďalej bola pripravená k nástupu do zamestnania najneskôr do 14 dní a v priebehu posledných 4 týždňov si zamestnanie aktívne hľadala. Predmetom vyšetrovania sú všetky osoby zvyčajne bývajúce v súkromných domácnostiach. Pracujúci osoby bývajúce dlhodobo v hromadných ubytovacích zariadení nie sú zahrnuté v štatistikách nezamestnanosti, z tohto dôvodu sú štatistiky pre danú skupinu obyvateľov k dispozícii v obmedzenej miere. Miera nezamestnanosti je jeden z hlavných ukazovateľov výkonnosti národnej ekonomiky. Miera nezamestnanosti je podiel nezamestnaných ku všetkým osobám schopných pracovať. Graf znázorňuje vývoj miery nezamestnanosti v sledovanom období v príslušnom okrese.

7,0
Dobrý

Volná pracovní místa - okres Prostějov

1,9
Veľmi zlý

Počet spoločností - okres Prostějov

Obchodná spoločnosť je právnickou osobou, ktorú vytvárajú fyzické alebo inej právnickej osoby. Obchodné spoločnosti vznikajú za účelom podnikania alebo za účelom správy vlastného majetku. Dňom zápisu do Obchodného registra vzniká obchodná spoločnosť. Spoločnosti možno deliť podľa niekoľkých kritérií. Najčastejšia je podľa počtu zamestnancov. Graf nižšie zachytáva počet spoločností rozdelené podľa počtu zamestnancov v danom okrese.

5,1
Priemerný

HDP - Olomoucký kraj

4,2
Priemerný

Míra inflace - Česko

Průmyslová produkce - Česko

Cestovní ruch - Olomoucký kraj

1,4
Veľmi zlý

Zahraniční obchod - Česko

Oběživo - Česko

Měnový kurz - Česko

Index PX - Česko

Nádej dožitia - okres Prostějov

Nádej na dožitie čiže stredná dĺžka života udáva priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do počtu lez zahrnúť muži a ženy pri narodení, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú v sledovanom období. Výsledná hodnota je počítaná z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre ľubovoľný vek. Najčastejšie sa uvádza pre vek 0 (narodenia) a vek 65 rokov. Na výslednú hodnotu pôsobí mnoho faktorov, ktoré ju môžu meniť. Napr .: ekonomika krajiny, stav zdravotníctva, vojenský stav krajiny, infraštruktúra, životné prostredie, úroveň kriminality, strava, ai. Graf nižšie znázorňuje nádej dožitia mužov a žien v príslušnom okrese.

3,5
Podpriemerný

Nádej dožitia vo veku 65 rokov - okres Prostějov

Nádej na dožitie čiže stredná dĺžka života udáva priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do počte sú zahrnutí muži a ženy vo veku 65 rokov, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú viditeľné v sledovanom období. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek. Nádej dožitia sa vypočítava z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek a obe pohlavia. Faktory, ako napr. Ekonomika, infraštruktúra, vojenský stav krajiny, zdravotníctvo, životné prostredie, genetika, spôsob stravovania, úroveň kriminality a mnoho ďalších faktorov, môžu výslednú hodnotu ovplyvniť. Uvedený graf znázorňuje nádej dožitia mužov a žien v posledných rokoch v danom okrese.

3,8
Podpriemerný

Úmrtí - okres Prostějov

Znečistenie - Česko

Skleníkové plyny sú plyny, vyskytujúce sa v atmosfére Zeme, ktoré najviac prispievajú k tzv. Skleníkovému efektu. Najvýznamnejším skleníkový plyn prirodzeného pôvodu je oxid uhličitý. Z hľadiska korektnosti však nie je úplne správne porovnávať štáty z hľadiska ich absolútnych emisií. Ďaleko väčšiu výpovednú hodnotu má informácie o merných emisiách. Tými sa rozumie pomerový ukazovateľ vzťahujúce absolútnu hodnotu emisií CO2 na jedného obyvateľa či jednotku HDP. Snahy o redukciu produkcie skleníkových plynov majú dva uhly pohľadu. Klimatické hľadisko zdôrazňuje vplyv na celú planétu. Z ekonomického hľadiska tieto snahy o redukciu skleníkových plynov sú vysoko finančne náročné. Na grafe nižšie možno pozorovať vývoj oxidu uhličitého v posledných rokoch, prepočítaného na obyvateľa, v danom štáte.

Čistota ovzdušia - okres Prostějov

Znečisťovanie ovzdušia zahŕňa celý rad procesov, ktorými dochádza ku vnášanie znečisťujúcich látok do ovzdušia. Do počtu zahŕňame emisie a stacionárne zdroje registrov, zbierané pre štatistické účely. Emisie znečisťujúcich látok, ktoré nie sú povinné prevádzkovateľmi stacionárnych zdrojov zisťovať, sú pre potreby medzinárodného ohlasovanie a modelovanie kvality ovzdušia dopočítavané v emisnej databáze, a to na základe ohlásených činnosti pre údajov a emisných faktorov. Znečistenie ovzdušia je spôsobené vypúšťaním znečisťujúcich látok z rôznych zdrojov znečistenia v dôsledku ľudskej činnosti. Tie potom môžu mať negatívny vplyv na ľudské zdravie, vegetáciu, ekosystémy i materiály v okolí zdroja znečistenia aj vo vzdialenejších oblastiach. Graf nižšie pojednáva o výskyte oxidov a tuhých látkach v ovzduší v tonách za posledné roky v príslušnom okrese.

7,7
Dobrý