Želeč, okres Prostějov

Počet obyvateľov - Želeč

Ak sčítame počet ľudí, ktorí majú dlhodobé alebo trvalé bydlisko a skutočne na území obce nachádzajú, získame číselný údaj s názvom Počet obyvateľov. Sú započítaní ľudia so štátnym občianstvom s trvalým bydliskom na území štátu - obce, za podmienky že sa na území nachádzajú počas posledných 12 mesiacov. Sú započítaní občania cudzieho štátu, ktorí majú trvalé bydlisko v dĺžke viac ako 12 mesiacov, na území obce. Vylúčení sú občania s pobytom mimo územia obce dlhšom ako 12 mesiacov. Na grafe sú vykreslené číselné hodnoty z niekoľkých posledných rokov pre vybranú obec.

5,5
Priemerný

Sňatečnost a rozvodovost - okres Prostějov

Migrace - okres Prostějov

Vývoj cien nehnuteľností - Želeč

nehnuteľnú vec je pozemok či stavba, ktorá je spojená so zemou pevným základom. Zaraďujeme sem nehnuteľnej veci (byty a rodinné domy). Komplexný informačný systém o nehnuteľnostiach, INEM, z dlhodobého hľadiska sleduje dáta z realitných inzerciou, katastra nehnuteľností a iné cenotvornej údaje. Cenové informácie o nehnuteľnostiach možno pre vybranú lokalitu Želeč zobraziť v tzv. Cenovej mape, ktorá prehľadne spracováva databázu informácií o skutočných predajných cenách nehnuteľností. V grafe nižšie nájdeme prehľad o priemerných cenách bytov a rodinných domov za m2 v posledných rokoch v danej obci.

Rychlost obratu nemovitostí - Želeč

Index cen nemovitostí - Olomoucký kraj

Zahájené byty a domy - Olomoucký kraj

Dokončené byty a domy - Olomoucký kraj

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Kriminalita - okres Prostějov

Kriminalitu možno všeobecne chápať ako súhrn spáchaných trestných činov podľa priestoru, času, rozsahu, štruktúry a pohybu. Trestným činom je pre spoločnosť nebezpečný čin, ktorého znaky sú uvedené v trestnom zákone. Základný ukazovateľ, s ktorého pomocou je možné porovnávať jednotlivé kraje alebo územné celky, sa nazýva Index kriminality. Index kriminality udáva počet zistených trestných skutkov za jednotlivé obdobia, prepočítaných na 10 tisíc obyvateľov. Graf nižšie poskytuje informácie o vývoji parametra indexe kriminality za niekoľko posledných rokov vo vybranom okrese.

Priemerná mzda - Olomoucký kraj

Priemerná hrubá mzda predstavuje podiel miezd bez ostatných osobných nákladov na zamestnanca. Táto mzda zahŕňa predovšetkým základný mzdu alebo plat, príplatky, odmeny, náhrady miezd a ďalšie zložky mzdy alebo platu, ktoré sa zamestnancovi zúčtované k výplate. Hrubá mzda sa skladá z čistej mzdy a súm na poistné na všeobecné zdravotné poistenie a sociálne zabezpečenie, ďalej zálohové splátky dane z príjmu fyzických osôb a ďalšie zákonné či iné zamestnancom dohodnuté zrážky. Zahŕňa predovšetkým osoby v pracovnom, služobnom alebo členskom pomere daného štátu k zamestnávateľovi. Údaje o počte zamestnancov a priemerných mzdách sú uvedené v prepočte na plne zamestnané osoby za celé národné hospodárstvo. Nižšie uvedený graf znázorňuje vývoj priemernej mzdy v danom regióne.

2,1
Zlý

Počet nezamestnaných - okres Prostějov

Za nezamestnaného sa považuje osoba staršia 15-tich rokov, bývajúci v sledovanom území a v priebehu referenčného týždňa nebola zamestnaná, ďalej bola pripravená k nástupu do zamestnania najneskôr do 14 dní a v priebehu posledných 4 týždňov si zamestnanie aktívne hľadala. V rámci štatistík sú započítané osoby zvyčajne bývajúce v súkromných domácnostiach. Pracujúci osoby bývajúce dlhodobo v hromadných ubytovacích zariadení nie sú zahrnuté v štatistikách nezamestnanosti, z tohto dôvodu sú štatistiky pre danú skupinu obyvateľov k dispozícii v obmedzenej miere. Miera nezamestnanosti je jeden z hlavných ukazovateľov výkonnosti národnej ekonomiky. Miera nezamestnanosti je podiel nezamestnaných ku všetkým osobám schopných pracovať. Uvedený graf dáva prehľad o miere nezamestnanosti v posledných rokoch v danom okrese.

7,0
Dobrý

Volná pracovní místa - okres Prostějov

1,9
Veľmi zlý

Počet spoločností - okres Prostějov

Obchodná spoločnosť je právnickou osobou, ktorú vytvárajú fyzické alebo inej právnickej osoby. Účelom vzniku obchodných spoločností sú podnikania a správa vlastného majetku. Spoločnosť vzniká dňom zápisu do Obchodného registra. Veľkosť podniku určujeme podľa počtu zamestnancov. Na nižšie uvedenom grafe je zachytený celkový počet obchodných spoločností podľa počtu zamestnancov vo zvolenom okrese.

5,1
Priemerný

HDP - Olomoucký kraj

4,2
Priemerný

Míra inflace - Česko

Průmyslová produkce - Česko

Cestovní ruch - Olomoucký kraj

1,4
Veľmi zlý

Zahraniční obchod - Česko

Oběživo - Česko

Měnový kurz - Česko

Index PX - Česko

Nádej dožitia - okres Prostějov

Nádej na dožitie čiže stredná dĺžka života udáva priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do počtu započítavame mužov aj ženy pri narodení, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú v sledovanom období. Získava sa z úmrtnostních tabuliek a dá sa stanoviť pre akýkoľvek vek. Najčastejšie sa stanovuje pre vek narodenia a pre vek 65 rokov. Na výslednú hodnotu pôsobí mnoho faktorov, ktoré ju môžu meniť. Napr .: ekonomika krajiny, stav zdravotníctva, vojenský stav krajiny, infraštruktúra, životné prostredie, úroveň kriminality, strava, ai. Pri pohľade na nasledujúci graf získate prehľad o strednú dĺžku života mužov a žien v sledovanom období vo vybranom okresu.

3,5
Podpriemerný

Nádej dožitia vo veku 65 rokov - okres Prostějov

Nádej dožitia je charakterizovaná ako priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. V rámci štatistiky dĺžky života sú počítaný muži a ženy vo veku 65 rokov, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú viditeľné v sledovanom období. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek. Nádej dožitia sa vypočítava z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek a obe pohlavia. Na výslednú hodnotu môže pôsobiť rad faktorov, ktoré ju môžu určitým spôsobom ovplyvniť, ako napr. Ekonomika, infraštruktúra, vojenský stav krajiny, zdravotníctvo, životné prostredie, genetika, spôsob stravovania, úroveň kriminality a mnoho ďalších faktorov. Nasledujúci graf znázorňuje strednú dĺžku života mužov i žien vo veku 65 rokov v sledovanom období v príslušnom okrese.

3,8
Podpriemerný

Úmrtí - okres Prostějov

Znečistenie - Česko

Skleníkové plyny sú plyny, vyskytujúce sa v atmosfére Zeme, ktoré najviac prispievajú k tzv. Skleníkovému efektu. Najvýznamnejším skleníkový plyn prirodzeného pôvodu je oxid uhličitý. Z hľadiska korektnosti však nie je úplne správne porovnávať štáty z hľadiska ich absolútnych emisií. Ďaleko väčšiu výpovednú hodnotu má informácie o merných emisiách. Tými sa rozumie pomerový ukazovateľ vzťahujúce absolútnu hodnotu emisií CO2 na jedného obyvateľa či jednotku HDP. Snahy o redukciu produkcie skleníkových plynov majú dva uhly pohľadu. Klimatické hľadisko zdôrazňuje vplyv na celú planétu. Z ekonomického hľadiska tieto snahy o redukciu skleníkových plynov sú vysoko finančne náročné. Na grafe nižšie možno pozorovať vývoj oxidu uhličitého v posledných rokoch, prepočítaného na obyvateľa, v danom štáte.

Čistota ovzdušia - okres Prostějov

Vo všeobecnom zmysle slova znečisťovanie ovzdušia zahŕňa procesy, ktorými dochádza ku vnášanie určitých znečisťujúcich látok do ovzdušia. Do počtu zahŕňame emisie a stacionárne zdroje registrov, zbierané pre štatistické účely. Emisie znečisťujúcich látok v ovzduší, ktoré nemusia prevádzkovatelia stacionárnych zdrojov zisťovať, sú do emisné databázy dopočítavané. Znečistenie ovzdušia je spôsobené vypúšťaním znečisťujúcich látok z rôznych zdrojov znečistenia v dôsledku ľudskej činnosti. Tie potom môžu mať negatívny vplyv na ľudské zdravie, vegetáciu, ekosystémy i materiály v okolí zdroja znečistenia aj vo vzdialenejších oblastiach. Graf nižšie pojednáva o výskyte oxidov a tuhých látkach v ovzduší v tonách za posledné roky v príslušnom okrese.

7,7
Dobrý