Pivovarská, Božkov

Počet obyvateľov - Plzeň

Počet obyvateľov je súčet ľudí, ktorí majú v obci trvalé bydlisko bez ohľadu na štátne občianstvo. Sú zahnutá občania, ktoré sa na nachádzajú na území štátu - obce počas posledných 12 mesiacov trvalým pobytom. Do štatistík sa zahŕňajú aj cudzí štátni príslušníci s trvalým bydliskom na území obce viac ako 12 mesiacov. Nepočítajú sa občania, ktorí za posledných 12 mesiacov nepobývali na území obce. Na grafe sú vykreslené číselné hodnoty z niekoľkých posledných rokov pre vybranú obec.

9,9
Najlepší

Sňatečnost a rozvodovost - okres Plzeň-město

Migrace - okres Plzeň-město

Vývoj cien nehnuteľností - Pivovarská

Nehnuteľnosti sú veci neprenosné, pevne spojené so zemou ako sú stavby alebo pozemok samotný. Uvedený vývoj cien nehnuteľností v ulici Pivovarská vychádza predovšetkým z prodjeních cien bytov a rodinných domov nachádzajúcich sa na tejto ulici. Vývoj cien vychádza z komplexného informačného systému INEM, ktorý zbiera a vyhodnocuje dáta z realitnej inzercie, katastra nehnuteľností a ďalších cenotvorných údajov. Reálne predajné ceny sú kľúčové pre tzv. Cenové mapy, ktoré zbierajú tieto dáta, analyzujú ich a následne pretvárajú do prehľadných máp. Priemernú cenu bytov a rodinných domov v ulici Pivovarská možno vidieť na nižšie uvedenom grafe. Na druhom je zachytená cenová mapa pre celé okresy.

Rychlost obratu nemovitostí - Pivovarská

Index cen nemovitostí - Plzeňský kraj

Zahájené byty a domy - Plzeňský kraj

Dokončené byty a domy - Plzeňský kraj

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Kriminalita - okres Plzeň-město

Kriminalitu možno všeobecne chápať ako súhrn spáchaných trestných činov podľa priestoru, času, rozsahu, štruktúry a pohybu. Trestný čin je takéto správanie, ktorým sa zásadne poškodzujú alebo ohrozujú verejné záujmy. Základný ukazovateľ, s ktorého pomocou je možné porovnávať jednotlivé kraje alebo územné celky, sa nazýva Index kriminality. Index kriminality udáva počet zistených trestných skutkov za jednotlivé obdobia, prepočítaných na 10 tisíc obyvateľov. Graf nižšie poskytuje informácie o vývoji parametra indexe kriminality za niekoľko posledných rokov vo vybranom okrese.

Priemerná mzda - Plzeňský kraj

Priemerná hrubá mzda predstavuje podiel miezd bez ostatných osobných nákladov na zamestnanca. Táto mzda zahŕňa predovšetkým základný mzdu alebo plat, príplatky, odmeny, náhrady miezd a ďalšie zložky mzdy alebo platu, ktoré sa zamestnancovi zúčtované k výplate. Ide o hrubej mzdy, tj. Pred znížením o poistné na všeobecné zdravotné poistenie a sociálne zabezpečenie, zálohové splátky dane z príjmu fyzických osôb a ďalšie zákonné či iné zamestnancom dohodnuté zrážky. Zahŕňa osoby v pracovnom, služobnom alebo členskom pomere daného štátu k zamestnávateľovi. Údaje o počte zamestnancov a priemerných mzdách sú uvedené v prepočte na plne zamestnané osoby za celé národné hospodárstvo. Nižšie uvedený graf znázorňuje vývoj priemernej mzdy v danom regióne.

7,8
Dobrý

Počet nezamestnaných - okres Plzeň-město

Nezamestnaným je osoba staršia 15-tich rokov, bývajúci v sledovanom území a v priebehu referenčného týždňa nebola zamestnaná, ďalej bola pripravená k nástupu do zamestnania najneskôr do 14 dní a v priebehu posledných 4 týždňov si zamestnanie aktívne hľadala. Predmetom vyšetrovania sú všetky osoby zvyčajne bývajúce v súkromných domácnostiach. Zo štatistík sú vyňaté osoby bývajúce dlhodobo v hromadných ubytovacích zariadeniach. Tento dôvod limituje úplnosť štatistík, pretože sa to týka väčšinou skupiny cudzích štátnych príslušníkov žijúcich a pracujúcich na území štátu. Miera nezamestnanosti je základným národohospodárskym ukazovateľom. Je počítaná ako podiel nezamestnaných ľudí a počtu ekonomicky aktívnych obyvateľov. Uvedený graf dáva prehľad o miere nezamestnanosti v posledných rokoch v danom okrese.

2,2
Zlý

Volná pracovní místa - okres Plzeň-město

9,4
Najlepší

Počet spoločností - okres Plzeň-město

Obchodná spoločnosť je právnickou osobou, ktorú vytvárajú fyzické alebo inej právnickej osoby. Účelom vzniku obchodných spoločností sú podnikania a správa vlastného majetku. Spoločnosť vzniká dňom zápisu do Obchodného registra. Jedno z možných delenia podnikov je podľa počtu zamestnancov. Graf nižšie zachytáva počet spoločností rozdelené podľa počtu zamestnancov v danom okrese.

9,5
Najlepší

HDP - Plzeňský kraj

5,7
Priemerný

Míra inflace - Česko

Průmyslová produkce - Česko

Cestovní ruch - Plzeňský kraj

4,2
Priemerný

Zahraniční obchod - Česko

Oběživo - Česko

Měnový kurz - Česko

Index PX - Česko

Nádej dožitia - okres Plzeň-město

Nádej na dožitia je všeobecne priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. V rámci štatistiky dĺžky života sú počítaný muži a ženy pri narodení, žijúci v danej lokalite, určitého veku a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú v sledovanom období. Získava sa z úmrtnostních tabuliek a dá sa stanoviť pre akýkoľvek vek. Najčastejšie sa stanovuje pre vek narodenia a pre vek 65 rokov. Hodnotu ovplyvňujú rôzne faktory: strava, ekonomika krajiny, infraštruktúra, stav zdravotníctva, úroveň kriminality, vojenský stav krajiny, životné prostredie, a i. Graf nižšie znázorňuje nádej dožitia mužov a žien v príslušnom okrese.

9,3
Najlepší

Nádej dožitia vo veku 65 rokov - okres Plzeň-město

Nádejou dožitia sa rozumie priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do štatistík spadajú muži a ženy vo veku 65 rokov, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú viditeľné v sledovanom období. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek pre obe pohlavia a akýkoľvek vek. Na výslednú hodnotu môže pôsobiť rad faktorov, ktoré ju môžu určitým spôsobom ovplyvniť, ako napr. Ekonomika, infraštruktúra, vojenský stav krajiny, zdravotníctvo, životné prostredie, genetika, spôsob stravovania, úroveň kriminality a mnoho ďalších faktorov. Graf nižšie pojednáva o strednú dĺžku života mužov a žien vo veku 65 rokov za posledné obdobie vo vybranom okrese.

9,1
Najlepší

Úmrtí - okres Plzeň-město

Znečistenie - Česko

Skleníkové plyny sú plyny, vyskytujúce sa v atmosfére Zeme, ktoré najviac prispievajú k tzv. Skleníkovému efektu. Najvýznamnejším skleníkový plyn prirodzeného pôvodu je oxid uhličitý. Z hľadiska korektnosti však nie je úplne správne porovnávať štáty z hľadiska ich absolútnych emisií. Ďaleko väčšiu výpovednú hodnotu má informácie o merných emisiách. Tými sa rozumie pomerový ukazovateľ vzťahujúce absolútnu hodnotu emisií CO2 na jedného obyvateľa či jednotku HDP. Snahy o redukciu produkcie skleníkových plynov majú dva uhly pohľadu. Klimatické hľadisko zdôrazňuje vplyv na celú planétu. Z ekonomického hľadiska tieto snahy o redukciu skleníkových plynov sú vysoko finančne náročné. Na grafe nižšie možno pozorovať vývoj oxidu uhličitého v posledných rokoch, prepočítaného na obyvateľa, v danom štáte.

Čistota ovzdušia - okres Plzeň-město

Vo všeobecnom zmysle slova znečisťovanie ovzdušia zahŕňa procesy, ktorými dochádza ku vnášanie určitých znečisťujúcich látok do ovzdušia. Do štatistík sú zahrnuté emisie a stacionárne zdroje znečistenia z registrov. Emisie znečisťujúcich látok, ktoré nie sú povinné prevádzkovateľmi stacionárnych zdrojov zisťovať, sú pre potreby medzinárodného ohlasovanie a modelovanie kvality ovzdušia dopočítavané v emisnej databáze, a to na základe ohlásených činnosti pre údajov a emisných faktorov. Znečistenie ovzdušia je spôsobené vypúšťaním znečisťujúcich látok z rôznych zdrojov znečistenia v dôsledku ľudskej činnosti. Tie potom môžu mať negatívny vplyv na ľudské zdravie, vegetáciu, ekosystémy i materiály v okolí zdroja znečistenia aj vo vzdialenejších oblastiach. Graf nižšie pojednáva o výskyte oxidov a tuhých látkach v ovzduší v tonách za posledné roky v príslušnom okrese.

5,2
Priemerný