Kollárova, Jižní Předměstí

Pozemky a stavby s pevným základom súhrnne nazývame nehnuteľnosťami. Uvedený vývoj cien nehnuteľností v ulici Kollárova vychádza predovšetkým z prodjeních cien bytov a rodinných domov nachádzajúcich sa na tejto ulici. Základným zdrojom informačného systému INEM sú realitná inzercia, dáta z katastra nehnuteľností a ďalšie cenotvornej údaje (lokalita, trh práce, životné prostredie). Reálne predajné ceny sú kľúčové pre tzv. Cenové mapy, ktoré zbierajú tieto dáta, analyzujú ich a následne pretvárajú do prehľadných máp. Na grafoch nižšie je zachytený vývoj cien nehnuteľností pre danú ulicu Kollárova a cenová mapa v jednotlivých okresoch.

Kriminalitu možno všeobecne chápať ako súhrn spáchaných trestných činov podľa priestoru, času, rozsahu, štruktúry a pohybu. Trestný čin je takéto správanie, ktorým sa zásadne poškodzujú alebo ohrozujú verejné záujmy. Hlavný ukazovateľ, ktorým sa porovnávajú jednotlivé územné celky, je Index kriminality. Index kriminality vyjadruje zistené trestné skutky za dané obdobie, prepočítaných na 10 000 obyvateľov. Graf nižšie poskytuje informácie o vývoji parametra indexe kriminality za niekoľko posledných rokov vo vybranom okrese.

Priemerná hrubá mzda predstavuje podiel miezd bez ostatných osobných nákladov na zamestnanca. Mzda zahŕňa základnú mzdu alebo plat, príplatky, odmeny, náhrady miezd a ďalšie zložky mzdy alebo platu, ktoré sa zamestnancovi zúčtované k výplate. Ide o hrubej mzdy, tj. Pred znížením o poistné na všeobecné zdravotné poistenie a sociálne zabezpečenie, zálohové splátky dane z príjmu fyzických osôb a ďalšie zákonné či iné zamestnancom dohodnuté zrážky. Zahŕňa osoby v pracovnom, služobnom alebo členskom pomere daného štátu k zamestnávateľovi. Údaje o počte zamestnancov a priemerných mzdách sú uvedené v prepočte na plne zamestnané osoby za celé národné hospodárstvo. Nasledujúci graf zachytáva vývoj priemernej mesačnej mzdy vo vybranom regióne.

Nezamestnaným je osoba staršia 15-tich rokov, bývajúci v sledovanom území a v priebehu referenčného týždňa nebola zamestnaná, ďalej bola pripravená k nástupu do zamestnania najneskôr do 14 dní a v priebehu posledných 4 týždňov si zamestnanie aktívne hľadala. Do počte sú zahrnuté osoby zvyčajne bývajúce v súkromných domácnostiach. Vyšetrovanie sa nevzťahuje na osoby bývajúce dlhodobo v hromadných ubytovacích zariadeniach. Z tohto dôvodu sú údaje za určité skupiny obyvateľstva, najmä za cudzích štátnych príslušníkov žijúcich a pracujúcich na území republiky, k dispozícii v obmedzenej miere. Miera nezamestnanosti je základným národohospodárskym ukazovateľom. Je počítaná ako podiel nezamestnaných ľudí a počtu ekonomicky aktívnych obyvateľov. Na grafe nižšie je možné vidieť vývoj miery nezamestnanosti vo zvolenom okrese.

Obchodné spoločnosti, ktoré môžu byť založené právnickou alebo fyzickou osobou, má štatút právnickej osoby. Účelom vzniku obchodných spoločností sú podnikania a správa vlastného majetku. Vznik spoločnosti je dňom zápisu do Obchodného registra. Veľkosť podniku určujeme podľa počtu zamestnancov. Graf nižšie zachytáva počet spoločností rozdelené podľa počtu zamestnancov v danom okrese.

Nádej na dožitie čiže stredná dĺžka života udáva priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do počtu započítavame mužov aj ženy pri narodení, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú v sledovanom období. Získava sa z úmrtnostních tabuliek a dá sa stanoviť pre akýkoľvek vek. Najčastejšie sa stanovuje pre vek narodenia a pre vek 65 rokov. Základnými faktory, ktoré ovplyvňujú výslednú hodnotu, sú: ekonomika krajiny, infraštruktúra, stav zdravotníctva, vojenský stav, kriminalita, životné prostredie, strava, a mnoho ďalších faktorov. Uvedený graf udáva nádej dožitia mužov a žien v danom okrese.

Nádej dožitia je charakterizovaná ako priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do štatistík spadajú muži a ženy vo veku 65 rokov, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú viditeľné v sledovanom období. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek pre obe pohlavia a akýkoľvek vek. Faktory, ako napr. Ekonomika, infraštruktúra, vojenský stav krajiny, zdravotníctvo, životné prostredie, genetika, spôsob stravovania, úroveň kriminality a mnoho ďalších faktorov, môžu výslednú hodnotu ovplyvniť. Nasledujúci graf znázorňuje strednú dĺžku života mužov i žien vo veku 65 rokov v sledovanom období v príslušnom okrese.

Skleníkové plyny sú plyny, vyskytujúce sa v atmosfére Zeme, ktoré najviac prispievajú k tzv. Skleníkovému efektu. Najvýznamnejším skleníkový plyn prirodzeného pôvodu je oxid uhličitý. Z hľadiska korektnosti však nie je úplne správne porovnávať štáty z hľadiska ich absolútnych emisií. Ďaleko väčšiu výpovednú hodnotu má informácie o merných emisiách. Tými sa rozumie pomerový ukazovateľ vzťahujúce absolútnu hodnotu emisií CO2 na jedného obyvateľa či jednotku HDP. Snahy o redukciu produkcie skleníkových plynov majú dva uhly pohľadu. Klimatické hľadisko zdôrazňuje vplyv na celú planétu. Z ekonomického hľadiska tieto snahy o redukciu skleníkových plynov sú vysoko finančne náročné. Na grafe nižšie možno pozorovať vývoj oxidu uhličitého v posledných rokoch, prepočítaného na obyvateľa, v danom štáte.

Znečisťovanie ovzdušia zahŕňa celý rad procesov, ktorými dochádza ku vnášanie znečisťujúcich látok do ovzdušia. Do počtu zahŕňame emisie a stacionárne zdroje registrov, zbierané pre štatistické účely. Emisie znečisťujúcich látok v ovzduší, ktoré nemusia prevádzkovatelia stacionárnych zdrojov zisťovať, sú do emisné databázy dopočítavané. Znečisťovanie ovzdušia sa negatívnymi spôsobmi prejavuje nielen na ľudskom zdraví, ale aj na vegetáciu, ekosystémoch či poškodenie materiálov a stavieb. Graf nižšie pojednáva o výskyte oxidov a tuhých látkach v ovzduší v tonách za posledné roky v príslušnom okrese.