Lhotka nad Labem, okres Litoměřice

Počet obyvateľov - Lhotka nad Labem

Počet obyvateľov je súčet ľudí, ktorí majú v obci trvalé bydlisko bez ohľadu na štátne občianstvo. Do tohto počtu sú zahrnutí ľudia s občianstvom, ktorí tu majú trvalý pobyt dlhšie ako 12 mesiacov. Započítavajú sa aj osoby s cudzou štátnou príslušnosťou, ktorí majú trvalé bydlisko na území obce dlhšie ako 12 mesiacov. Nie sú započítaní občania, ktorí bývajú mimo územia obce viac ako 12 mesiacov. Pri pohľade na graf získate prehľad o vývoji počtu obyvateľov v posledných rokoch v danej obci.

4,1
Priemerný

Sňatečnost a rozvodovost - okres Litoměřice

Migrace - okres Litoměřice

Vývoj cien nehnuteľností - Lhotka nad Labem

Nehnuteľnosť možno všeobecne označiť za pozemok alebo stavbu spojenú so zemou pevným základom. V rámci štatistiky sú zahrnuté byty a rodinné domy. Dáta z realitnej inzercie, katastra nehnuteľností, ale aj iné cenotvornej údaje dlhodobo sleduje komplexný informačný systém o nehnuteľnostiach - INEM. Pre lokalitu Lhotka nad Labem možno informácie o cenách nehnuteľností vyhľadať v tzv. Cenových mapách, kde sú prehľadne spracované informácie o skutočných predajných cenách nehnuteľností. Na grafe sú vykreslené hodnoty priemerných cien bytov a rodinných domov za m2 v posledných rokoch pre zvolenú obec.

Rychlost obratu nemovitostí - Lhotka nad Labem

Index cen nemovitostí - Ústecký kraj

Zahájené byty a domy - Ústecký kraj

Dokončené byty a domy - Ústecký kraj

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Kriminalita - okres Litoměřice

Kriminalitu možno všeobecne chápať ako súhrn spáchaných trestných činov podľa priestoru, času, rozsahu, štruktúry a pohybu. Trestný čin je také konanie, ktorým páchateľ zásadne poškodzuje alebo ohrozuje štátom chránené záujmy. Základným nástrojom, ktorým možno porovnávať jednotlivé kraje alebo územné celky, je Index kriminality. Index kriminality ukazuje zaznamenanej trestnej činnosti za dané obdobie, prepočítaných na 10 000 obyvateľov. Graf nižšie poskytuje informácie o vývoji parametra indexe kriminality za niekoľko posledných rokov vo vybranom okrese.

Priemerná mzda - Ústecký kraj

Priemerná hrubá mzda predstavuje podiel miezd bez ostatných osobných nákladov na zamestnanca. Táto mzda zahŕňa predovšetkým základný mzdu alebo plat, príplatky, odmeny, náhrady miezd a ďalšie zložky mzdy alebo platu, ktoré sa zamestnancovi zúčtované k výplate. Hrubá mzda sa skladá z čistej mzdy a súm na poistné na všeobecné zdravotné poistenie a sociálne zabezpečenie, ďalej zálohové splátky dane z príjmu fyzických osôb a ďalšie zákonné či iné zamestnancom dohodnuté zrážky. Zahŕňa osoby v pracovnom, služobnom alebo členskom pomere daného štátu k zamestnávateľovi. Údaje o počte zamestnancov a priemerných mzdách sú uvedené v prepočte na plne zamestnané osoby za celé národné hospodárstvo. Nasledujúci graf zachytáva vývoj priemernej mesačnej mzdy vo vybranom regióne.

5,0
Priemerný

Počet nezamestnaných - okres Litoměřice

Za nezamestnaného sa považuje osoba staršia 15-tich rokov, bývajúci v sledovanom území a v priebehu referenčného týždňa nebola zamestnaná, ďalej bola pripravená k nástupu do zamestnania najneskôr do 14 dní a v priebehu posledných 4 týždňov si zamestnanie aktívne hľadala. Predmetom vyšetrovania sú všetky osoby zvyčajne bývajúce v súkromných domácnostiach. Pracujúci osoby bývajúce dlhodobo v hromadných ubytovacích zariadení nie sú zahrnuté v štatistikách nezamestnanosti, z tohto dôvodu sú štatistiky pre danú skupinu obyvateľov k dispozícii v obmedzenej miere. Miera nezamestnanosti je najdôležitejším a najviac sledovanou štatistickú veličinou na trhu práce. Vyjadruje podiel nezamestnaných osôb a celkového počtu ekonomicky aktívneho obyvateľstva. Graf znázorňuje vývoj miery nezamestnanosti v sledovanom období v príslušnom okrese.

4,0
Priemerný

Volná pracovní místa - okres Litoměřice

1,5
Veľmi zlý

Počet spoločností - okres Litoměřice

Obchodné spoločnosti zakladajú väčšinou fyzické osoby, ale aj právnické osoby. Takto založená spoločnosť má štatút právnickej osoby. Obchodné spoločnosti vznikajú za účelom podnikania alebo za účelom správy vlastného majetku. Dňom zápisu do Obchodného registra vzniká obchodná spoločnosť. Spoločnosti možno deliť podľa niekoľkých kritérií. Najčastejšia je podľa počtu zamestnancov. Nasledujúci graf zobrazuje počet spoločností v kategóriách podľa počtu zamestnancov v danom okrese.

5,0
Priemerný

HDP - Ústecký kraj

7,1
Dobrý

Míra inflace - Česko

Průmyslová produkce - Česko

Cestovní ruch - Ústecký kraj

2,1
Zlý

Zahraniční obchod - Česko

Oběživo - Česko

Měnový kurz - Česko

Index PX - Česko

Nádej dožitia - okres Litoměřice

Nádej na dožitia je všeobecne priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. V rámci štatistiky dĺžky života sú počítaný muži a ženy pri narodení, žijúci v danej lokalite, určitého veku a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú v sledovanom období. Získava sa z úmrtnostních tabuliek a dá sa stanoviť pre akýkoľvek vek. Najčastejšie sa stanovuje pre vek narodenia a pre vek 65 rokov. Na výslednú hodnotu pôsobí mnoho faktorov, ktoré ju môžu meniť. Napr .: ekonomika krajiny, stav zdravotníctva, vojenský stav krajiny, infraštruktúra, životné prostredie, úroveň kriminality, strava, ai. Graf nižšie znázorňuje nádej dožitia mužov a žien v príslušnom okrese.

2,1
Zlý

Nádej dožitia vo veku 65 rokov - okres Litoměřice

Nádej na dožitie čiže stredná dĺžka života udáva priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do počte sú zahrnutí muži a ženy vo veku 65 rokov, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú viditeľné v sledovanom období. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek pre obe pohlavia a akýkoľvek vek. Na výslednú hodnotu môže pôsobiť rad faktorov, ktoré ju môžu určitým spôsobom ovplyvniť, ako napr. Ekonomika, infraštruktúra, vojenský stav krajiny, zdravotníctvo, životné prostredie, genetika, spôsob stravovania, úroveň kriminality a mnoho ďalších faktorov. Uvedený graf znázorňuje nádej dožitia mužov a žien v posledných rokoch v danom okrese.

1,0
Veľmi zlý

Úmrtí - okres Litoměřice

Znečistenie - Česko

Skleníkové plyny sú plyny, vyskytujúce sa v atmosfére Zeme, ktoré najviac prispievajú k tzv. Skleníkovému efektu. Najvýznamnejším skleníkový plyn prirodzeného pôvodu je oxid uhličitý. Z hľadiska korektnosti však nie je úplne správne porovnávať štáty z hľadiska ich absolútnych emisií. Ďaleko väčšiu výpovednú hodnotu má informácie o merných emisiách. Tými sa rozumie pomerový ukazovateľ vzťahujúce absolútnu hodnotu emisií CO2 na jedného obyvateľa či jednotku HDP. Snahy o redukciu produkcie skleníkových plynov majú dva uhly pohľadu. Klimatické hľadisko zdôrazňuje vplyv na celú planétu. Z ekonomického hľadiska tieto snahy o redukciu skleníkových plynov sú vysoko finančne náročné. Na grafe nižšie možno pozorovať vývoj oxidu uhličitého v posledných rokoch, prepočítaného na obyvateľa, v danom štáte.

Čistota ovzdušia - okres Litoměřice

Znečisťovanie ovzdušia zahŕňa celý rad procesov, ktorými dochádza ku vnášanie znečisťujúcich látok do ovzdušia. V rámci štatistík sú sledované emisie a stacionárne zdroje znečistenia z registrov, ich údaje sú podľa zákona povinné archivovať a prezentovať na štatistické účely. Emisie znečisťujúcich látok v ovzduší, ktoré nemusia prevádzkovatelia stacionárnych zdrojov zisťovať, sú do emisné databázy dopočítavané. Znečistenie ovzdušia je spôsobené vypúšťaním znečisťujúcich látok z rôznych zdrojov znečistenia v dôsledku ľudskej činnosti. Tie potom môžu mať negatívny vplyv na ľudské zdravie, vegetáciu, ekosystémy i materiály v okolí zdroja znečistenia aj vo vzdialenejších oblastiach. Graf nižšie pojednáva o výskyte oxidov a tuhých látkach v ovzduší v tonách za posledné roky v príslušnom okrese.

1,7
Veľmi zlý