Havlíčkova, Litoměřice

Počet obyvateľov - Litoměřice

Číselný údaj o počte obyvateľov je definovaný ako súčet osôb, ktoré dlhodobo na území štátu, respektíve obce býva. Zahŕňame do tohto počtu občanov daného štátu, ktorí majú trvalé bydlisko na území obce. Podmienkou je, že sa musia v posledných 12 mesiacoch nachádzať na území štátu, respektíve obce. Započítavajú sa aj osoby s cudzou štátnou príslušnosťou, ktorí majú trvalé bydlisko na území obce dlhšie ako 12 mesiacov. Vylúčení sú občania s pobytom mimo územia obce dlhšom ako 12 mesiacov. Nižšie umiestnený graf poskytuje informácie o vývoji počtu obyvateľov v priebehu niekoľkých posledných rokov v príslušnej obci.

9,9
Najlepší

Sňatečnost a rozvodovost - okres Litoměřice

Migrace - okres Litoměřice

Vývoj cien nehnuteľností - Havlíčkova

Pozemky a stavby s pevným základom súhrnne nazývame nehnuteľnosťami. Vývoj cien nehnuteľností je nejzásadněji ovplyvnený cenou bytov a rodinných domov v ulici Havlíčkova. Vývoj cien vychádza z komplexného informačného systému INEM, ktorý zbiera a vyhodnocuje dáta z realitnej inzercie, katastra nehnuteľností a ďalších cenotvorných údajov. Pre zachytenie cien nehnuteľností existujú tzv. Cenové mapy, ktoré prehľadne zobrazujú priemerné ceny nehnuteľností pre jednotlivé oblasti. Grafy pod textom zobrazujú priemernú cenu za byty a rodinné domy za m2. Na prvom je zachytený vývoj ceny v ulici Havlíčkova, na druhom je cenová mapa pre jednotlivé okresy.

Rychlost obratu nemovitostí - Havlíčkova

Index cen nemovitostí - Ústecký kraj

Zahájené byty a domy - Ústecký kraj

Dokončené byty a domy - Ústecký kraj

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Kriminalita - okres Litoměřice

Kriminalita je úhrn činov popisovaných podľa priestoru, času, rozsahu, štruktúry a pohybu. Vo všeobecnom zmysle slova ide o spoločenský jav, ktorým sa rozumie súhrn trestnej činnosti. Trestný čin je takéto správanie, ktorým sa zásadne poškodzujú alebo ohrozujú verejné záujmy. Základný ukazovateľ, s ktorého pomocou je možné porovnávať jednotlivé kraje alebo územné celky, sa nazýva Index kriminality. Index kriminality vyjadruje zistené trestné skutky za dané obdobie, prepočítaných na 10 000 obyvateľov. Nižšie položený graf sleduje index kriminality za posledné roky vo zvolenom okrese.

Priemerná mzda - Ústecký kraj

Priemernú mzdou znamená podiel miezd bez ostatných osobných nákladov pripadajúca na jedného zamestnanca. Mzda zahŕňa základnú mzdu alebo plat, príplatky, odmeny, náhrady miezd a ďalšie zložky mzdy alebo platu, ktoré sa zamestnancovi zúčtované k výplate. Hrubá mzda sa skladá z čistej mzdy a súm na poistné na všeobecné zdravotné poistenie a sociálne zabezpečenie, ďalej zálohové splátky dane z príjmu fyzických osôb a ďalšie zákonné či iné zamestnancom dohodnuté zrážky. Zahŕňa predovšetkým osoby v pracovnom, služobnom alebo členskom pomere daného štátu k zamestnávateľovi. Údaje o počte zamestnancov a priemerných mzdách sú uvedené v prepočte na plne zamestnané osoby za celé národné hospodárstvo. Nasledujúci graf zachytáva vývoj priemernej mesačnej mzdy vo vybranom regióne.

5,0
Priemerný

Počet nezamestnaných - okres Litoměřice

Za nezamestnaného sa považuje osoba staršia 15-tich rokov, bývajúci v sledovanom území a v priebehu referenčného týždňa nebola zamestnaná, ďalej bola pripravená k nástupu do zamestnania najneskôr do 14 dní a v priebehu posledných 4 týždňov si zamestnanie aktívne hľadala. V rámci štatistík sú započítané osoby zvyčajne bývajúce v súkromných domácnostiach. Vyšetrovanie sa nevzťahuje na osoby bývajúce dlhodobo v hromadných ubytovacích zariadeniach. Z tohto dôvodu sú údaje za určité skupiny obyvateľstva, najmä za cudzích štátnych príslušníkov žijúcich a pracujúcich na území republiky, k dispozícii v obmedzenej miere. Miera nezamestnanosti je jeden z hlavných ukazovateľov výkonnosti národnej ekonomiky. Miera nezamestnanosti je podiel nezamestnaných ku všetkým osobám schopných pracovať. Na grafe nižšie je možné vidieť vývoj miery nezamestnanosti vo zvolenom okrese.

4,0
Priemerný

Volná pracovní místa - okres Litoměřice

1,5
Veľmi zlý

Počet spoločností - okres Litoměřice

Obchodné spoločnosti zakladajú väčšinou fyzické osoby, ale aj právnické osoby. Takto založená spoločnosť má štatút právnickej osoby. Obchodné spoločnosti vznikajú za účelom podnikania alebo za účelom správy vlastného majetku. Vznik spoločnosti je dňom zápisu do Obchodného registra. Veľkosť podniku určujeme podľa počtu zamestnancov. Nasledujúci graf zobrazuje počet spoločností v kategóriách podľa počtu zamestnancov v danom okrese.

5,0
Priemerný

HDP - Ústecký kraj

7,1
Dobrý

Míra inflace - Česko

Průmyslová produkce - Česko

Cestovní ruch - Ústecký kraj

2,1
Zlý

Zahraniční obchod - Česko

Oběživo - Česko

Měnový kurz - Česko

Index PX - Česko

Nádej dožitia - okres Litoměřice

Nádej na dožitie, označované tiež ako stredná dĺžka života, je označovaná ako priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do počtu započítavame mužov aj ženy pri narodení, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú v sledovanom období. Výsledná hodnota je počítaná z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre ľubovoľný vek. Najčastejšie sa uvádza pre vek 0 (narodenia) a vek 65 rokov. Základnými faktory, ktoré ovplyvňujú výslednú hodnotu, sú: ekonomika krajiny, infraštruktúra, stav zdravotníctva, vojenský stav, kriminalita, životné prostredie, strava, a mnoho ďalších faktorov. Graf nižšie znázorňuje nádej dožitia mužov a žien v príslušnom okrese.

2,1
Zlý

Nádej dožitia vo veku 65 rokov - okres Litoměřice

Nádejou dožitia sa rozumie priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do štatistík spadajú muži a ženy vo veku 65 rokov, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú viditeľné v sledovanom období. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek pre obe pohlavia a akýkoľvek vek. Faktory, ako napr. Ekonomika, infraštruktúra, vojenský stav krajiny, zdravotníctvo, životné prostredie, genetika, spôsob stravovania, úroveň kriminality a mnoho ďalších faktorov, môžu výslednú hodnotu ovplyvniť. Uvedený graf znázorňuje nádej dožitia mužov a žien v posledných rokoch v danom okrese.

1,0
Veľmi zlý

Úmrtí - okres Litoměřice

Znečistenie - Česko

Skleníkové plyny sú plyny, vyskytujúce sa v atmosfére Zeme, ktoré najviac prispievajú k tzv. Skleníkovému efektu. Najvýznamnejším skleníkový plyn prirodzeného pôvodu je oxid uhličitý. Z hľadiska korektnosti však nie je úplne správne porovnávať štáty z hľadiska ich absolútnych emisií. Ďaleko väčšiu výpovednú hodnotu má informácie o merných emisiách. Tými sa rozumie pomerový ukazovateľ vzťahujúce absolútnu hodnotu emisií CO2 na jedného obyvateľa či jednotku HDP. Snahy o redukciu produkcie skleníkových plynov majú dva uhly pohľadu. Klimatické hľadisko zdôrazňuje vplyv na celú planétu. Z ekonomického hľadiska tieto snahy o redukciu skleníkových plynov sú vysoko finančne náročné. Na grafe nižšie možno pozorovať vývoj oxidu uhličitého v posledných rokoch, prepočítaného na obyvateľa, v danom štáte.

Čistota ovzdušia - okres Litoměřice

Vo všeobecnom zmysle slova znečisťovanie ovzdušia zahŕňa procesy, ktorými dochádza ku vnášanie určitých znečisťujúcich látok do ovzdušia. V rámci štatistík sú sledované emisie a stacionárne zdroje znečistenia z registrov, ich údaje sú podľa zákona povinné archivovať a prezentovať na štatistické účely. Emisie znečisťujúcich látok, ktoré nie sú povinné prevádzkovateľmi stacionárnych zdrojov zisťovať, sú pre potreby medzinárodného ohlasovanie a modelovanie kvality ovzdušia dopočítavané v emisnej databáze, a to na základe ohlásených činnosti pre údajov a emisných faktorov. Znečisťovanie ovzdušia sa negatívnymi spôsobmi prejavuje nielen na ľudskom zdraví, ale aj na vegetáciu, ekosystémoch či poškodenie materiálov a stavieb. Graf zachytáva výskyt oxidov a tuhých látok v ovzduší v tonách pre vybraný okres.

1,7
Veľmi zlý