Alšova, Štětí

Podradené územné celky

Počet obyvateľov - Štětí

Počet obyvateľov obce je súčtom počtu ľudí, ktorí dlhodobo na území obce trvalo alebo dlhodobo býva. Sú zahnutá občania, ktoré sa na nachádzajú na území štátu - obce počas posledných 12 mesiacov trvalým pobytom. Sú započítaní občania cudzieho štátu, ktorí majú trvalé bydlisko v dĺžke viac ako 12 mesiacov, na území obce. Nepočítajú sa občania, ktorí za posledných 12 mesiacov nepobývali na území obce. Nižšie umiestnený graf poskytuje informácie o vývoji počtu obyvateľov v priebehu niekoľkých posledných rokov v príslušnej obci.

9,7
Najlepší

Sňatečnost a rozvodovost - okres Litoměřice

Migrace - okres Litoměřice

Vývoj cien nehnuteľností - Alšova

Nehnuteľnosť je podľa právneho predpisu pozemok alebo stavba spojená so zemou pevným základom. V ulici Alšova sú sledované ceny bytov a rodinných domov a následne sú spracovávané a vyhodnocované. Vývoj cien vychádza z komplexného informačného systému INEM, ktorý zbiera a vyhodnocuje dáta z realitnej inzercie, katastra nehnuteľností a ďalších cenotvorných údajov. Iným ukazovateľom, ktorý zobrazuje vývoj cien nehnuteľností sú cenové mapy. Vychádzajú z databázy uskutočnených predajov nehnuteľností. Uvedený graf vykresľuje vývoj priemernej ceny bytov a domov za m2 v ulici Alšova. Na druhom grafe je zachytená cenová mapa pre jednotlivé okresy.

Rychlost obratu nemovitostí - Alšova

Index cen nemovitostí - Ústecký kraj

Zahájené byty a domy - Ústecký kraj

Dokončené byty a domy - Ústecký kraj

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Kriminalita - okres Litoměřice

Kriminalita je úhrn činov popisovaných podľa priestoru, času, rozsahu, štruktúry a pohybu. Vo všeobecnom zmysle slova ide o spoločenský jav, ktorým sa rozumie súhrn trestnej činnosti. Trestný čin je také konanie, ktorým páchateľ zásadne poškodzuje alebo ohrozuje štátom chránené záujmy. Hlavný ukazovateľ, ktorým sa porovnávajú jednotlivé územné celky, je Index kriminality. Index kriminality udáva počet zistených trestných skutkov za jednotlivé obdobia, prepočítaných na 10 tisíc obyvateľov. Nižšie položený graf sleduje index kriminality za posledné roky vo zvolenom okrese.

Priemerná mzda - Ústecký kraj

Priemernú mzdou znamená podiel miezd bez ostatných osobných nákladov pripadajúca na jedného zamestnanca. Táto mzda zahŕňa predovšetkým základný mzdu alebo plat, príplatky, odmeny, náhrady miezd a ďalšie zložky mzdy alebo platu, ktoré sa zamestnancovi zúčtované k výplate. Ide o hrubej mzdy, tj. Pred znížením o poistné na všeobecné zdravotné poistenie a sociálne zabezpečenie, zálohové splátky dane z príjmu fyzických osôb a ďalšie zákonné či iné zamestnancom dohodnuté zrážky. Zahŕňa predovšetkým osoby v pracovnom, služobnom alebo členskom pomere daného štátu k zamestnávateľovi. Údaje o počte zamestnancov a priemerných mzdách sú uvedené v prepočte na plne zamestnané osoby za celé národné hospodárstvo. Nižšie uvedený graf znázorňuje vývoj priemernej mzdy v danom regióne.

5,0
Priemerný

Počet nezamestnaných - okres Litoměřice

Nezamestnaným je osoba staršia 15-tich rokov, bývajúci v sledovanom území a v priebehu referenčného týždňa nebola zamestnaná, ďalej bola pripravená k nástupu do zamestnania najneskôr do 14 dní a v priebehu posledných 4 týždňov si zamestnanie aktívne hľadala. Do počte sú zahrnuté osoby zvyčajne bývajúce v súkromných domácnostiach. Vyšetrovanie sa nevzťahuje na osoby bývajúce dlhodobo v hromadných ubytovacích zariadeniach. Z tohto dôvodu sú údaje za určité skupiny obyvateľstva, najmä za cudzích štátnych príslušníkov žijúcich a pracujúcich na území republiky, k dispozícii v obmedzenej miere. Miera nezamestnanosti je najdôležitejším a najviac sledovanou štatistickú veličinou na trhu práce. Vyjadruje podiel nezamestnaných osôb a celkového počtu ekonomicky aktívneho obyvateľstva. Graf znázorňuje vývoj miery nezamestnanosti v sledovanom období v príslušnom okrese.

4,0
Priemerný

Volná pracovní místa - okres Litoměřice

1,5
Veľmi zlý

Počet spoločností - okres Litoměřice

Obchodné spoločnosti zakladajú väčšinou fyzické osoby, ale aj právnické osoby. Takto založená spoločnosť má štatút právnickej osoby. Obchodné spoločnosti vznikajú za účelom podnikania alebo za účelom správy vlastného majetku. Spoločnosť vzniká dňom zápisu do Obchodného registra. Veľkosť podniku určujeme podľa počtu zamestnancov. Nasledujúci graf zobrazuje počet spoločností v kategóriách podľa počtu zamestnancov v danom okrese.

5,0
Priemerný

HDP - Ústecký kraj

7,1
Dobrý

Míra inflace - Česko

Průmyslová produkce - Česko

Cestovní ruch - Ústecký kraj

2,1
Zlý

Zahraniční obchod - Česko

Oběživo - Česko

Měnový kurz - Česko

Index PX - Česko

Nádej dožitia - okres Litoměřice

Nádej na dožitie, označované tiež ako stredná dĺžka života, je označovaná ako priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. V rámci štatistiky dĺžky života sú počítaný muži a ženy pri narodení, žijúci v danej lokalite, určitého veku a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú v sledovanom období. Získava sa z úmrtnostních tabuliek a dá sa stanoviť pre akýkoľvek vek. Najčastejšie sa stanovuje pre vek narodenia a pre vek 65 rokov. Na výslednú hodnotu pôsobí mnoho faktorov, ktoré ju môžu meniť. Napr .: ekonomika krajiny, stav zdravotníctva, vojenský stav krajiny, infraštruktúra, životné prostredie, úroveň kriminality, strava, ai. Pri pohľade na nasledujúci graf získate prehľad o strednú dĺžku života mužov a žien v sledovanom období vo vybranom okresu.

2,1
Zlý

Nádej dožitia vo veku 65 rokov - okres Litoměřice

Nádej dožitia je charakterizovaná ako priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do štatistík spadajú muži a ženy vo veku 65 rokov, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú viditeľné v sledovanom období. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek. Podkladom pre výpočet nádeje dožitia sú očakávanej dĺžky života tabuľky a možno ju určiť pre akýkoľvek vek i obe pohlavia. Faktory, ako napr. Ekonomika, infraštruktúra, vojenský stav krajiny, zdravotníctvo, životné prostredie, genetika, spôsob stravovania, úroveň kriminality a mnoho ďalších faktorov, môžu výslednú hodnotu ovplyvniť. Graf nižšie pojednáva o strednú dĺžku života mužov a žien vo veku 65 rokov za posledné obdobie vo vybranom okrese.

1,0
Veľmi zlý

Úmrtí - okres Litoměřice

Znečistenie - Česko

Skleníkové plyny sú plyny, vyskytujúce sa v atmosfére Zeme, ktoré najviac prispievajú k tzv. Skleníkovému efektu. Najvýznamnejším skleníkový plyn prirodzeného pôvodu je oxid uhličitý. Z hľadiska korektnosti však nie je úplne správne porovnávať štáty z hľadiska ich absolútnych emisií. Ďaleko väčšiu výpovednú hodnotu má informácie o merných emisiách. Tými sa rozumie pomerový ukazovateľ vzťahujúce absolútnu hodnotu emisií CO2 na jedného obyvateľa či jednotku HDP. Snahy o redukciu produkcie skleníkových plynov majú dva uhly pohľadu. Klimatické hľadisko zdôrazňuje vplyv na celú planétu. Z ekonomického hľadiska tieto snahy o redukciu skleníkových plynov sú vysoko finančne náročné. Na grafe nižšie možno pozorovať vývoj oxidu uhličitého v posledných rokoch, prepočítaného na obyvateľa, v danom štáte.

Čistota ovzdušia - okres Litoměřice

Znečisťovanie ovzdušia zahŕňa celý rad procesov, ktorými dochádza ku vnášanie znečisťujúcich látok do ovzdušia. V rámci štatistík sú sledované emisie a stacionárne zdroje znečistenia z registrov, ich údaje sú podľa zákona povinné archivovať a prezentovať na štatistické účely. Niektoré emisie nemusia prevádzkovatelia stacionárnych zdrojov povinne hlásiť a tie sú potom dopočítavané v emisnej databáze na základe ohlásených aktívnych údajov a emisných faktorov. Znečistenie ovzdušia je spôsobené vypúšťaním znečisťujúcich látok z rôznych zdrojov znečistenia v dôsledku ľudskej činnosti. Tie potom môžu mať negatívny vplyv na ľudské zdravie, vegetáciu, ekosystémy i materiály v okolí zdroja znečistenia aj vo vzdialenejších oblastiach. Graf nižšie pojednáva o výskyte oxidov a tuhých látkach v ovzduší v tonách za posledné roky v príslušnom okrese.

1,7
Veľmi zlý