Krátká, Štětí

Podradené územné celky

Počet obyvateľov - Štětí

Číselný údaj o počte obyvateľov je definovaný ako súčet osôb, ktoré dlhodobo na území štátu, respektíve obce býva. Do tohto počtu sú zahrnutí ľudia s občianstvom, ktorí tu majú trvalý pobyt dlhšie ako 12 mesiacov. Do štatistík sa zahŕňajú aj cudzí štátni príslušníci s trvalým bydliskom na území obce viac ako 12 mesiacov. Zo štatistík sú vyňatí občania, ktorí sa nachádzajú mimo územia obce taktiež dlhšie ako 12 mesiacov. Na grafe sú vykreslené číselné hodnoty z niekoľkých posledných rokov pre vybranú obec.

9,7
Najlepší

Sňatečnost a rozvodovost - okres Litoměřice

Migrace - okres Litoměřice

Vývoj cien nehnuteľností - Krátká

Nehnuteľnosť je stavba s pevným základom permanentne spojená so zemou. Za nehnuteľnosť je označovaný aj pozemok bez stavby. Vo vývoji cien sú zahrnuté nehnuteľnosti na vybrané ulici Krátká. Dáta z realitnej inzercie, katastra nehnuteľností, ale aj iné cenotvornej údaje sú dlhodobo sledované a spracované komplexným systémom INEM. Pre zachytenie cien nehnuteľností existujú tzv. Cenové mapy, ktoré prehľadne zobrazujú priemerné ceny nehnuteľností pre jednotlivé oblasti. Priemernú cenu bytov a rodinných domov v ulici Krátká možno vidieť na nižšie uvedenom grafe. Na druhom je zachytená cenová mapa pre celé okresy.

Rychlost obratu nemovitostí - Krátká

Index cen nemovitostí - Ústecký kraj

Zahájené byty a domy - Ústecký kraj

Dokončené byty a domy - Ústecký kraj

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Kriminalita - okres Litoměřice

Kriminalitu možno všeobecne chápať ako súhrn spáchaných trestných činov podľa priestoru, času, rozsahu, štruktúry a pohybu. Trestný čin je také konanie, ktorým páchateľ zásadne poškodzuje alebo ohrozuje štátom chránené záujmy. Základný ukazovateľ, s ktorého pomocou je možné porovnávať jednotlivé kraje alebo územné celky, sa nazýva Index kriminality. Index kriminality vyjadruje zistené trestné skutky za dané obdobie, prepočítaných na 10 000 obyvateľov. Uvedený graf dáva prehľad o vývoji indexu kriminality v posledných rokoch pre daný okres.

Priemerná mzda - Ústecký kraj

Priemerná hrubá mzda predstavuje podiel miezd bez ostatných osobných nákladov na zamestnanca. Táto mzda zahŕňa predovšetkým základný mzdu alebo plat, príplatky, odmeny, náhrady miezd a ďalšie zložky mzdy alebo platu, ktoré sa zamestnancovi zúčtované k výplate. Hrubá mzda sa skladá z čistej mzdy a súm na poistné na všeobecné zdravotné poistenie a sociálne zabezpečenie, ďalej zálohové splátky dane z príjmu fyzických osôb a ďalšie zákonné či iné zamestnancom dohodnuté zrážky. Zahŕňa predovšetkým osoby v pracovnom, služobnom alebo členskom pomere daného štátu k zamestnávateľovi. Údaje o počte zamestnancov a priemerných mzdách sú uvedené v prepočte na plne zamestnané osoby za celé národné hospodárstvo. Nasledujúci graf zachytáva vývoj priemernej mesačnej mzdy vo vybranom regióne.

5,0
Priemerný

Počet nezamestnaných - okres Litoměřice

Za nezamestnaného sa považuje osoba staršia 15-tich rokov, bývajúci v sledovanom území a v priebehu referenčného týždňa nebola zamestnaná, ďalej bola pripravená k nástupu do zamestnania najneskôr do 14 dní a v priebehu posledných 4 týždňov si zamestnanie aktívne hľadala. Do počte sú zahrnuté osoby zvyčajne bývajúce v súkromných domácnostiach. Zo štatistík sú vyňaté osoby bývajúce dlhodobo v hromadných ubytovacích zariadeniach. Tento dôvod limituje úplnosť štatistík, pretože sa to týka väčšinou skupiny cudzích štátnych príslušníkov žijúcich a pracujúcich na území štátu. Miera nezamestnanosti je najdôležitejším a najviac sledovanou štatistickú veličinou na trhu práce. Vyjadruje podiel nezamestnaných osôb a celkového počtu ekonomicky aktívneho obyvateľstva. Na grafe nižšie je možné vidieť vývoj miery nezamestnanosti vo zvolenom okrese.

4,0
Priemerný

Volná pracovní místa - okres Litoměřice

1,5
Veľmi zlý

Počet spoločností - okres Litoměřice

Obchodná spoločnosť je právnickou osobou, ktorú vytvárajú fyzické alebo inej právnickej osoby. Účelom vzniku obchodných spoločností sú podnikania a správa vlastného majetku. Spoločnosť vzniká dňom zápisu do Obchodného registra. Veľkosť podniku určujeme podľa počtu zamestnancov. Graf nižšie zachytáva počet spoločností rozdelené podľa počtu zamestnancov v danom okrese.

5,0
Priemerný

HDP - Ústecký kraj

7,1
Dobrý

Míra inflace - Česko

Průmyslová produkce - Česko

Cestovní ruch - Ústecký kraj

2,1
Zlý

Zahraniční obchod - Česko

Oběživo - Česko

Měnový kurz - Česko

Index PX - Česko

Nádej dožitia - okres Litoměřice

Nádej na dožitie, označované tiež ako stredná dĺžka života, je označovaná ako priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do počtu lez zahrnúť muži a ženy pri narodení, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú v sledovanom období. Výsledná hodnota je počítaná z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre ľubovoľný vek. Najčastejšie sa uvádza pre vek 0 (narodenia) a vek 65 rokov. Hodnotu ovplyvňujú rôzne faktory: strava, ekonomika krajiny, infraštruktúra, stav zdravotníctva, úroveň kriminality, vojenský stav krajiny, životné prostredie, a i. Pri pohľade na nasledujúci graf získate prehľad o strednú dĺžku života mužov a žien v sledovanom období vo vybranom okresu.

2,1
Zlý

Nádej dožitia vo veku 65 rokov - okres Litoměřice

Nádej dožitia je charakterizovaná ako priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do počte sú zahrnutí muži a ženy vo veku 65 rokov, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú viditeľné v sledovanom období. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek. Podkladom pre výpočet nádeje dožitia sú očakávanej dĺžky života tabuľky a možno ju určiť pre akýkoľvek vek i obe pohlavia. Faktory, ako napr. Ekonomika, infraštruktúra, vojenský stav krajiny, zdravotníctvo, životné prostredie, genetika, spôsob stravovania, úroveň kriminality a mnoho ďalších faktorov, môžu výslednú hodnotu ovplyvniť. Uvedený graf znázorňuje nádej dožitia mužov a žien v posledných rokoch v danom okrese.

1,0
Veľmi zlý

Úmrtí - okres Litoměřice

Znečistenie - Česko

Skleníkové plyny sú plyny, vyskytujúce sa v atmosfére Zeme, ktoré najviac prispievajú k tzv. Skleníkovému efektu. Najvýznamnejším skleníkový plyn prirodzeného pôvodu je oxid uhličitý. Z hľadiska korektnosti však nie je úplne správne porovnávať štáty z hľadiska ich absolútnych emisií. Ďaleko väčšiu výpovednú hodnotu má informácie o merných emisiách. Tými sa rozumie pomerový ukazovateľ vzťahujúce absolútnu hodnotu emisií CO2 na jedného obyvateľa či jednotku HDP. Snahy o redukciu produkcie skleníkových plynov majú dva uhly pohľadu. Klimatické hľadisko zdôrazňuje vplyv na celú planétu. Z ekonomického hľadiska tieto snahy o redukciu skleníkových plynov sú vysoko finančne náročné. Na grafe nižšie možno pozorovať vývoj oxidu uhličitého v posledných rokoch, prepočítaného na obyvateľa, v danom štáte.

Čistota ovzdušia - okres Litoměřice

Znečisťovanie ovzdušia zahŕňa celý rad procesov, ktorými dochádza ku vnášanie znečisťujúcich látok do ovzdušia. Do počtu zahŕňame emisie a stacionárne zdroje registrov, zbierané pre štatistické účely. Emisie znečisťujúcich látok, ktoré nie sú povinné prevádzkovateľmi stacionárnych zdrojov zisťovať, sú pre potreby medzinárodného ohlasovanie a modelovanie kvality ovzdušia dopočítavané v emisnej databáze, a to na základe ohlásených činnosti pre údajov a emisných faktorov. Znečistenie ovzdušia je jedným z faktorov, ktoré sa negatívne podieľa na ovplyvňovanie ľudského zdravia, vegetácie i ekosystémov a vďaka akumulácii v prostredí môže poškodzovať určité materiály či stavby. Nasledujúci graf znázorňuje výskyt oxidov a tuhých znečisťujúcich látok v ovzduší v tonách pre daný okres.

1,7
Veľmi zlý