Vražkov, okres Litoměřice

Počet obyvateľov - Vražkov

Počet obyvateľov je súčet ľudí, ktorí majú v obci trvalé bydlisko bez ohľadu na štátne občianstvo. Sú započítaní ľudia so štátnym občianstvom s trvalým bydliskom na území štátu - obce, za podmienky že sa na území nachádzajú počas posledných 12 mesiacov. Do štatistík sa zahŕňajú aj cudzí štátni príslušníci s trvalým bydliskom na území obce viac ako 12 mesiacov. Zo štatistík sú vyňatí občania, ktorí sa nachádzajú mimo územia obce taktiež dlhšie ako 12 mesiacov. Na grafe sú vykreslené číselné hodnoty z niekoľkých posledných rokov pre vybranú obec.

4,6
Priemerný

Sňatečnost a rozvodovost - okres Litoměřice

Migrace - okres Litoměřice

Vývoj cien nehnuteľností - Vražkov

Nehnuteľnosť možno všeobecne označiť za pozemok alebo stavbu spojenú so zemou pevným základom. Zaraďujeme sem nehnuteľnej veci (byty a rodinné domy). Dáta z realitnej inzercie, katastra nehnuteľností, ale aj iné cenotvornej údaje sú dlhodobo sledované a spracované komplexným systémom INEM. Informácie o cenách nehnuteľností je možné pre vybranú lokalitu Vražkov zobraziť v tzv. Cenovej mape, ktorá prehľadne spracováva databázu informácií o skutočných predajných cenách nehnuteľností. Nižšie umiestnený graf udáva prehľad o priemerných cenách bytov a rodinných domov za m2 v posledných rokoch vo vybranej obci.

Rychlost obratu nemovitostí - Vražkov

Index cen nemovitostí - Ústecký kraj

Zahájené byty a domy - Ústecký kraj

Dokončené byty a domy - Ústecký kraj

Počet nových hypotečních úvěrů - Česko

Objem hypotečních úvěrů - Česko

Kriminalita - okres Litoměřice

Kriminalita, ako úhrnom činov sledovaných podľa priestoru, času, rozsahu, štruktúry a pohybu sa všeobecne rozumie súhrn všetky trestnej činnosti. Trestný čin je také konanie, ktorým páchateľ zásadne poškodzuje alebo ohrozuje štátom chránené záujmy. Základný ukazovateľ, s ktorého pomocou je možné porovnávať jednotlivé kraje alebo územné celky, sa nazýva Index kriminality. Index kriminality vyjadruje zistené trestné skutky za dané obdobie, prepočítaných na 10 000 obyvateľov. Nižšie položený graf sleduje index kriminality za posledné roky vo zvolenom okrese.

Priemerná mzda - Ústecký kraj

Priemernú mzdou znamená podiel miezd bez ostatných osobných nákladov pripadajúca na jedného zamestnanca. Táto mzda zahŕňa predovšetkým základný mzdu alebo plat, príplatky, odmeny, náhrady miezd a ďalšie zložky mzdy alebo platu, ktoré sa zamestnancovi zúčtované k výplate. Hrubá mzda sa skladá z čistej mzdy a súm na poistné na všeobecné zdravotné poistenie a sociálne zabezpečenie, ďalej zálohové splátky dane z príjmu fyzických osôb a ďalšie zákonné či iné zamestnancom dohodnuté zrážky. Zahŕňa predovšetkým osoby v pracovnom, služobnom alebo členskom pomere daného štátu k zamestnávateľovi. Údaje o počte zamestnancov a priemerných mzdách sú uvedené v prepočte na plne zamestnané osoby za celé národné hospodárstvo. Nižšie uvedený graf znázorňuje vývoj priemernej mzdy v danom regióne.

5,0
Priemerný

Počet nezamestnaných - okres Litoměřice

Nezamestnaným je osoba staršia pätnástich rokov, zvyčajne bývajúci v sledovanom území a v priebehu referenčného týždňa nebola zamestnaná, bola pripravená k nástupu do práce najneskôr do 14 dní a v priebehu posledných 4 týždňov si aktívne hľadala prácu. Predmetom vyšetrovania sú všetky osoby zvyčajne bývajúce v súkromných domácnostiach. Zo štatistík sú vyňaté osoby bývajúce dlhodobo v hromadných ubytovacích zariadeniach. Tento dôvod limituje úplnosť štatistík, pretože sa to týka väčšinou skupiny cudzích štátnych príslušníkov žijúcich a pracujúcich na území štátu. Miera nezamestnanosti je jeden z hlavných ukazovateľov výkonnosti národnej ekonomiky. Miera nezamestnanosti je podiel nezamestnaných ku všetkým osobám schopných pracovať. Uvedený graf dáva prehľad o miere nezamestnanosti v posledných rokoch v danom okrese.

4,0
Priemerný

Volná pracovní místa - okres Litoměřice

1,5
Veľmi zlý

Počet spoločností - okres Litoměřice

Obchodné spoločnosti zakladajú väčšinou fyzické osoby, ale aj právnické osoby. Takto založená spoločnosť má štatút právnickej osoby. Účelom vzniku obchodných spoločností sú podnikania a správa vlastného majetku. Spoločnosť vzniká dňom zápisu do Obchodného registra. Spoločnosti možno deliť podľa niekoľkých kritérií. Najčastejšia je podľa počtu zamestnancov. Nasledujúci graf zobrazuje počet spoločností v kategóriách podľa počtu zamestnancov v danom okrese.

5,0
Priemerný

HDP - Ústecký kraj

7,1
Dobrý

Míra inflace - Česko

Průmyslová produkce - Česko

Cestovní ruch - Ústecký kraj

2,1
Zlý

Zahraniční obchod - Česko

Oběživo - Česko

Měnový kurz - Česko

Index PX - Česko

Nádej dožitia - okres Litoměřice

Nádej na dožitia je všeobecne priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. V rámci štatistiky dĺžky života sú počítaný muži a ženy pri narodení, žijúci v danej lokalite, určitého veku a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú v sledovanom období. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek. Najčastejšie pre vek 0 (narodenia) a vek 65 rokov. Hodnotu ovplyvňujú rôzne faktory: strava, ekonomika krajiny, infraštruktúra, stav zdravotníctva, úroveň kriminality, vojenský stav krajiny, životné prostredie, a i. Uvedený graf udáva nádej dožitia mužov a žien v danom okrese.

2,1
Zlý

Nádej dožitia vo veku 65 rokov - okres Litoměřice

Nádejou dožitia sa rozumie priemerný počet rokov, ktorý má jedinec v určitom veku pred sebou, ak by boli zachované očakávanej dĺžky života pomery, ktoré boli viditeľné v sledovanom období. Vzhľadom k odlišnej úmrtnosti mužov a žien sa stanovuje odlišne pre obe pohlavia. Do štatistík spadajú muži a ženy vo veku 65 rokov, žijúci v danej lokalite a pri zachovaní úmrtnostních pomerov, ktoré sú viditeľné v sledovanom období. Vypočítava sa z úmrtnostních tabuliek a možno ju určiť pre akýkoľvek vek. Podkladom pre výpočet nádeje dožitia sú očakávanej dĺžky života tabuľky a možno ju určiť pre akýkoľvek vek i obe pohlavia. Faktory, ako napr. Ekonomika, infraštruktúra, vojenský stav krajiny, zdravotníctvo, životné prostredie, genetika, spôsob stravovania, úroveň kriminality a mnoho ďalších faktorov, môžu výslednú hodnotu ovplyvniť. Nasledujúci graf znázorňuje strednú dĺžku života mužov i žien vo veku 65 rokov v sledovanom období v príslušnom okrese.

1,0
Veľmi zlý

Úmrtí - okres Litoměřice

Znečistenie - Česko

Skleníkové plyny sú plyny, vyskytujúce sa v atmosfére Zeme, ktoré najviac prispievajú k tzv. Skleníkovému efektu. Najvýznamnejším skleníkový plyn prirodzeného pôvodu je oxid uhličitý. Z hľadiska korektnosti však nie je úplne správne porovnávať štáty z hľadiska ich absolútnych emisií. Ďaleko väčšiu výpovednú hodnotu má informácie o merných emisiách. Tými sa rozumie pomerový ukazovateľ vzťahujúce absolútnu hodnotu emisií CO2 na jedného obyvateľa či jednotku HDP. Snahy o redukciu produkcie skleníkových plynov majú dva uhly pohľadu. Klimatické hľadisko zdôrazňuje vplyv na celú planétu. Z ekonomického hľadiska tieto snahy o redukciu skleníkových plynov sú vysoko finančne náročné. Na grafe nižšie možno pozorovať vývoj oxidu uhličitého v posledných rokoch, prepočítaného na obyvateľa, v danom štáte.

Čistota ovzdušia - okres Litoměřice

Znečisťovanie ovzdušia zahŕňa celý rad procesov, ktorými dochádza ku vnášanie znečisťujúcich látok do ovzdušia. Do štatistík sú zahrnuté emisie a stacionárne zdroje znečistenia z registrov. Emisie znečisťujúcich látok, ktoré nie sú povinné prevádzkovateľmi stacionárnych zdrojov zisťovať, sú pre potreby medzinárodného ohlasovanie a modelovanie kvality ovzdušia dopočítavané v emisnej databáze, a to na základe ohlásených činnosti pre údajov a emisných faktorov. Znečistenie ovzdušia je spôsobené vypúšťaním znečisťujúcich látok z rôznych zdrojov znečistenia v dôsledku ľudskej činnosti. Tie potom môžu mať negatívny vplyv na ľudské zdravie, vegetáciu, ekosystémy i materiály v okolí zdroja znečistenia aj vo vzdialenejších oblastiach. Graf nižšie pojednáva o výskyte oxidov a tuhých látkach v ovzduší v tonách za posledné roky v príslušnom okrese.

1,7
Veľmi zlý